課程介紹
Chapter 01｜Git、GitHub 與 Claude Code 起手式：正確的開發治理與環境建置
本單元旨在建立正確的 AI 開發起手式。學員將理解 Claude Code 如何強化版本控制與專案治理，而非取代開發紀律。內容涵蓋環境安裝、各類訂閱方案的 API 成本精算、模型選擇策略，以及 VS Code 插件與 CLI 模式的權限切換實務。
01-1 環境安裝、登入與操作模式
01-1-1 Windows PowerShell 7+ 安裝與 claude doctor 健檢
01-1-2 基本指令操作：/login、@ 參照、/help、/init
01-1-3 訂閱方案與 API 成本精算（Pro/Team/Enterprise）
01-1-4 額度重置規則與 Extra Usage 延伸計費說明
01-2 可用模型選擇與權限模式切換
01-2-1 模型別名與場景：Sonnet 4.6、Opus 4.6、Haiku 4.5
01-2-2 推理深度控制：/effort 指令與 ultrathink 觸發
01-2-3 五種操作模式：逐步確認、自動編輯、規劃模式、自動模式、全開模式
01-2-4 VS Code 插件與 CLI 終端機模式的感知差異
01-3 Git 常用操作與 GitHub CLI 協作流
01-3-1 讓 AI 協助撰寫 Commit Message、整理 Diff 與決定 Staging 範圍
01-3-2 gh CLI 工作流：一鍵建立 Repo、查看 Issue 與發出 PR
01-3-3 整合示範：開發完畢後自動生成 PR Title 與 Body
01-4 SDD 文件驅動開發與主專案設定
01-4-1 SDD（Specification-Driven Development）概念：規格即契約
01-4-2 產出 spec.md：定義資料模型、API 端點與頁面行為
01-4-3 CLAUDE.md 進階設定：宣告 MCP Server 與 Hooks
01-4-4 主專案情境：AI 問題追蹤系統（Ticket/User/Comment）架構
Chapter 02｜全端主線實作：後端生成、TDD 測試驅動與前端驗證
本章節展示 Claude Code 如何參與設計、撰寫、測試與整合的完整生命週期。學員將學習如何運用測試驅動開發（TDD）確保後端邏輯正確，並透過 Playwright MCP 讓 Claude 具備自動化操作瀏覽器、驗證前端畫面結構的能力。
02-1 後端生成、TDD 先行與自主修正循環
02-1-1 TDD 概念：Red、Green、Refactor 三循環實務
02-1-2 自動化開發：讓 Auto Mode 自主跑完測試與修正迴圈
02-1-3 Spring Boot 3 骨架生成：Entity、Service、Controller 與 DTO
02-2 前端鷹架、API 串接與 Playwright 畫面驗證
02-2-1 React + Vite 快速落 UI：搭配 spec.md 確保規格一致性
02-2-2 前後端整合：透過 @ 參照控制器實現精準 API 串接
02-2-3 Playwright MCP：利用 browser_snapshot 進行無障礙樹結構分析
02-2-4 自動化測試：讓 Claude 撰寫 E2E 測試腳本並納入 CI 管道
02-3 真實除錯與上下文管理
02-3-1 常見錯誤排查：CORS、分頁格式與資料綁定誤區
02-3-2 /bug 指令：切出專門除錯上下文，聚焦問題核心
02-3-3 /rewind 與 /compact：探索回退與壓縮長對話雜訊
Chapter 03｜企業級 Skill 製作、輔助技能與背景 Agent 應用
目標是讓學員將開發規則與長任務轉化為可重用的工作流。本單元將教授如何製作企業資安規範檢查 Skill，並介紹各類開發輔助工具。此外，將深入解析 /agent 如何在背景處理高噪音任務，實現多代理平行協作。
03-1 用 skill-creator 製作企業資安規範檢查 Skill
03-1-1 企業情境：禁止硬編碼、外部請求檢查與權限驗證規範
03-1-2 技能拆解：定義輸入、檢查清單與建議修正模板
03-1-3 Hooks 應用：在寫入檔案前自動觸發資安檢查
03-2 開發輔助技能分類導覽與應用
03-2-1 外部資料補充：firecrawl 爬取最新文件與 API
03-2-2 文件處理類：docx/pdf 規格書摘要與結案報告產出
03-2-3 前端優化類：reactcomponents 與 web-perf 效能分析
03-2-4 AI 整合開發：claude-api 與 agents-sdk 多代理應用
03-3 深入講解 /agent 背景長任務
03-3-1 適合交給 Agent 的工作：假資料生成、資料清理、Log 分析
03-3-2 定義任務邊界：不干擾主線的背景工作法
03-3-3 Git Worktrees 與平行 Session：一個修 Bug，一個開發新功能
Chapter 04｜Review、程式優化與收尾
本單元建立寫完程式後的自我審查流程。透過內建的 /review 與 /simplify 指令，讓 Claude Code 從單純的生成器轉變為長期的工程夥伴。最後將回顧整體 SDD、TDD 到 CI/CD 的完整開發命週期。
04-1 /review 與 /simplify 內建品質指令
04-1-1 程式碼審查：正確性、安全性、可讀性三維度評核
04-1-2 /simplify 重構精簡：消除過度設計與重複代碼
04-1-3 收尾循環：/review 搭配 Follow-up Prompt 追問修正細節
04-2 Slash Commands 完整工作流總覽
04-2-1 常用指令開發時序表：從 /init 到 /clear 的應用時機
04-2-2 自動化 PR 交付：整理 Diff、生成說明並發布 PR
04-2-3 課程總結：建立穩定開發工作流的核心心法回顧
天地人 AI 師資
天地人文創已通過數位發展部數位產業署「人工智慧技術服務機構能量登錄」，並獲核定為「人工智慧技術教育訓練」類別服務機構。AI 師資群課程與培訓架構亦依循該制度之能力分類與服務範疇設計，確保教學內容與企業導入需求及產業發展趨勢保持一致，協助企業建立可持續運作的 AI 能力。
課程資訊
。課程型態：實體課程 + 線上課程（當天現場錄製回放影片）＋AI 影片（得兌換 6 小時以內全站 AI 線上課）
。課程長度：18 小時（實體 6 小時＋線上 12 小時)
。課程費用：原價 28,000 元
。實體課程地點： IEAT 會議中心（臺北市中山區松江路 350 號）
* 此案複習影片為實體課程現場實錄影片，僅限提供學員做複習之用。自寄發日起算可觀看 30 天。
* 此案 6 小時 AI 進階影片，將於指定日寄發天地人線上課程兌換券，得兌換全站 AI 線上課程一堂課（6小時含以內），每張票券 30 日使用期限，每張票券可觀看課程 30 天，期限內可登錄無次數限制進行學習。 AI 課程線上列表請參閱（僅限 6 小時內線上課程，不適用實體課程、混合型課程）
課程費用：此為活動優惠價，不得與其他優惠同步使用。限量名額，若遇額滿依報名優先順序決定。
天地人學堂
TWMG（TIANDIREN WEALTH MANAGEMENT GROUP）
。主辦單位有權做課程內容增減修與調整優惠適用對象與活動最終解釋權和裁量權。
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