Google Analytics（GA）網站分析師＆證照解析班

1.第一堂課 從外行到入門：Google Analytics基礎知識與操作

從熱門議題：大數據 Big Data 開始吧！

# 聊聊數據的故事：啤酒和尿布、颶風與草莓夾心酥
# 大數據 Big Data是您今日的機會點：結構化資料與非結構化資料
# 當數據運用在—廣告，左腦與右腦—理性與感性
# 消費心理學—馬斯洛需求層次、傳統 VS 今日 的購物車推薦邏輯差異
# 一般流量分析常見的流量來源、日漸複雜購買決策的複雜性
# 傳統實體店面對人潮的研究

 Google Analytics 安裝與設定

# 認識 GATC Google Analytics Tracking Code
# GATC 發展歷史與版本重點差異
# Google Analytics 的安裝重點與觀念
# 關於APP的分析 Firebase新服務：
Google Analytics 4 Property 簡稱GA4/GA4P 下個時代新版本
GA4/GA4P 新版本 目前你該特別注意的地方
# 如何檢查GATC程式是否正確安裝
# Tag Assistant 與 Tag Manager簡介
# Google 官方練習分析資源

實作練習分析

# 申請GA帳號、並加入官方練習帳號
# 檢視後台介面與辨識追蹤編號
# 使用Tag Assistant外掛查看GA運作狀態

 針對Google Analytics需要了解的資訊與名詞

# GA的平台與帳戶架構
# 資料的類型 Hit／Session／User
# 重要功能篩選器Filters
# 連結Google Adwords廣告帳號
# 連結Search Console 網站管理員工具
# 瀏覽量Pageviews 與 使用者Users
# 工作階段Session觀念重點
# 什麼是Bounce Rate
# 什麼是Exit Rate

 實作練習分析

# Merchandise Store網上商店特定月份的數據分析與觀察
# 比較行為：網站內容跳出／離開率的差異性
# 分析師時間：課堂討論

  認識Google Analytics 報表功能邏輯

# 目標對象 Audience
# 客戶開發 Acquisition
# 行為 Behavior
# 轉換 Conversions

 實作練習分析

# Merchandise Store網上商店特定時間桌機、手機、平板佔比趨勢
# 透過Adwords廣告活動帶來商品交易次數分析
# 銷售最多的產品是什麼？放棄結帳付款流程比例有多少？
# 分析師時間：課堂討論

 不一樣的年代：數據+分析

# John Wanamaker的名言
# 今日企業的真實案例
# 維度 Dimensions
# 指標 Metrics
# 重要輔助工具 ： UTM網址產生器
# 活動、廣告成效追蹤好幫手
# Yahoo 、Bing關鍵字廣告UTM自動標記功能
# 實用的Google Chrome外掛小工具
# Dark Social社交媒體的迷霧現況
# 網站內部廣告 注意事項

實作練習分析

# 使用UTM參數功能練習在自己Facebook上PO文並觀察數據資料
# 比較Merchandise Store網上商店特定來源／媒介帶來交易狀況
# 分析師時間：課堂討論

網站分析三個面向

# 今日對於大數據的迷思
# 結構化資料與非結構化資料
# 內容／產品 分析
# 管道／來源 分析
# 消費者 分析
# 行銷人員三種類型

2. 第二堂課 從入門到進階：GA數據分析＆官方證照解析

網站分析三個認知

# 認識統計／整理數據／確認目標
# GA的限制與極限
# 資料分析前GIGO原則
# 可信度與可用度
# 常見錯誤實務上的案例
# 設定KPI以及指標的盲點

 重要分析方法 Segment 進階區隔

# 進階區隔的好處
# 個人推薦常用三個區隔設定
# 行銷人員可參考的指標 品牌知名度
# 延伸運用網址產生器 + 進階區隔

實作練習分析

# 建立停留時間超過1分鐘閱讀3頁以上 的區隔資料
# 建立使用手機裝置（Apple蘋果）的區隔資料
# 建立電子商務轉化率高於3% 的區隔資料

目標與轉換 Goals & Coversion

# 宏觀Macro和微觀Micro的轉換
# 目標 Goals 評估成效的好幫手
# 事件 Event Tracking
# Event Tracking Code 使用與範例
# 單頁式網站衡量成效方式
# Scrolling Depth 滾動深度
# Riveted 停留時間自動送出事件

 實作練習分析

# 查看行為－事件－總覽類別／動作／標籤，給予優化建議
# 查看進階區隔－事件相關的維度與指標有哪些？
# 找出 移除購物車的商品有哪些？並試找出優化方案
# 以5~6人方式分組進行討論：課堂討論

 目標與轉換實作練習解說

 正確的觀念看待GAIQ認證

#新版Academy for Ads廣告學院 分析認證
# 註冊學院資格與了解新版介面操作
# 分析學院資源重點整理
# GAIQ舊版和新版的差異
# 建議必讀資料與相關準備重點
# 試題五大類型分析解題與準備建議
# 正確的觀念看待認證考試
# 業師推薦閱讀書單

 補充資料

# 超強外掛工具服務 SkyGlue
# SkyGlue工具的特點
# 資料庫格式／API 連接資料服務

課程學習前須知

• 學員需自備筆電或平板電腦，並請使用Chrome為預設瀏覽器以利練習。
• 需具備Google帳戶，課程中會帶領學員申請使用Google Analytics示範帳號。
• 因響應環保，現場不提供紙杯，請自備環保杯。

 適合對象：

• 學員對網站分析Google Analytics工具服務完全不熟悉但有興趣的朋友。
• 已經懂一些基本報表使用，但對成效分析需要建立核心概念與運用的行銷人。
• 網站服務程式開發的工作者，能學習到程式技術之外行銷單位需要的觀點與方向。