課程介紹
課程內容
Section 1｜資料不再散：快速整合成可分析資料
工作上的問題
Excel、CSV、表單與不同系統的資料散落各處，每次要分析前，都先花大量時間複製、彙整與重新整理。
這一堂完成
運用 AI 快速整合不同來源資料，從零散檔案建立一份可以繼續分析、更新與使用的資料底稿。
課程重點
1. 整合多份 Excel、CSV、表單與不同來源資料。
2. 快速統一欄位、格式與資料結構。
3. 大量資料批次彙整，減少重複複製與整理。
4. 建立可持續更新、可重複使用的資料整理流程。
工作應用
產： 生產、庫存、品質與交期資料整合。
銷： 客戶、訂單、業績與行銷資料整合。
人： 員工、招募、出勤與訓練資料整合。
發： 專案、產品、測試與進度資料整合。
財： 收入、費用、付款與預算資料整合。
Section 2｜資料不再亂：快速清理、比對與找出錯誤
工作上的問題
重複、缺漏、格式錯誤、兩份資料對不起來，真正開始分析以前，大量時間已經耗在整理與核對。
這一堂完成
讓 AI 協助大量資料清理、比對與驗證，快速找出錯誤、差異、異常與需要人工確認的資料。
課程重點
1. 找出重複、缺漏、格式錯誤與異常資料。
2. 大量資料快速清理、轉換與標準化。
3. 自動比對不同資料，快速找到差異與不一致。
4. 建立資料檢核規則，提高後續分析的可信度。
工作應用
產： 庫存、出貨、生產與品質紀錄核對。
銷： CRM 名單清理、訂單與客戶資料比對。
人： 人員名冊、出勤與薪資資料核對。
發： 測試結果、產品版本與專案資料檢查。
財： 訂單、付款、費用與帳務資料比對。
Section 3｜數字不再只是數字：找出問題、機會與優先順序
工作上的問題
資料很多、報表很多，但真正要做決策時，仍然不知道哪裡有問題、哪裡正在成長，以及下一步應該先處理什麼。
這一堂完成
運用 AI 快速進行分類、比較、趨勢與異常分析，把大量數據轉成可以採取行動的商業判斷。
課程重點
- 從工作問題定義真正需要分析的目標與指標。
- 快速進行分類、比較、趨勢與差異分析。
- 找出異常、高價值、高風險與高優先項目。
- 將分析結果轉成商業洞察、判斷與下一步行動。
工作應用
產： 找出生產、品質、庫存與交期異常。
銷： 找出高價值客戶、成長市場與優先商機。
人： 比較招募、人力、出勤與組織狀況。
發： 找出專案延遲、測試問題與研發瓶頸。
財： 找出成本、費用、毛利與預算異常。
Section 4｜報表不再只是報表：把數據變成主管看得懂的決策資訊
工作上的問題
分析完成後，資訊仍然散落在 Excel、表格與大量數字裡，主管沒有時間看，也難以快速抓到真正需要處理的重點。
這一堂完成
將分析結果轉成清楚的圖表、KPI、Dashboard 與管理摘要，讓複雜資料可以直接用於會議、報告與決策。
課程重點
1. 根據不同問題選擇適合的圖表與呈現方式。
2. 將數據轉成 KPI、趨勢、比較與異常視覺。
3. 使用 AI 協助建立 Dashboard 與管理報表。
4. 將分析結果整理成摘要、報告與決策資訊。
工作應用
產： 生產、品質、庫存與營運 Dashboard。
銷： 業績、客戶、通路與行銷成效報表。
人： 人力、招募、出勤與組織分析報告。
發： 專案、產品與研發進度 Dashboard。
財： 收入、成本、費用與預算管理報表。
這堂課不是工具課，而是企業資料工作實戰
課程可能使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Google Colab、Excel、Python、Pandas、視覺化工具或其他最新 AI 能力。但工具不是課程目的。真正要學會的是：
。資料從哪裡來。
。資料怎麼整理。
。哪些資料可以相信。
。應該問什麼問題。
。AI 可以協助做到哪裡。
。哪些結果需要人工判斷。
。如何把結果變成工作成果。
因此，即使 AI 工具持續更新，這套能力仍然可以持續使用。
課程我們會用到不同程式語言包含 Python
但你不用先學會才能用
這堂課不是 Python 入門班。學員不需要先學大量語法，也不要求從零寫完整程式。AI 已經可以協助產生資料整理、分析與視覺化所需要的程式與操作步驟。課程會帶學員理解：
提出需求 → AI 協助產生方法 → 執行 → 檢查 → 調整 → 取得成果
很重要的是，能不能把工作問題描述清楚、知道資料規則，並判斷最後的結果是否正確。
AI 可以加速，但資料結果一定要驗證
AI 產生程式碼、分析或圖表，不代表結果一定正確。資料工作最重要的能力之一，就是知道怎麼檢查。課程會建立基本資料檢核觀念：
。筆數有沒有改變。
。資料有沒有遺失。
。格式是否正確。
。清理規則是否合理。
。計算邏輯是否符合工作需求。
。分析結果是否真的回答原本問題。
AI 可以協助執行規則，但資料與商業判斷仍然需要人負責。
6 小時，你會完成 4 類工作成果
01｜可分析的資料
把散落在不同 Excel、CSV、表單與系統匯出檔中的資料，整理成可以繼續使用的資料底稿。
02｜可信任的資料
快速處理重複、缺漏、格式錯誤、資料差異與異常問題，提高後續分析可信度。
03｜可以行動的分析
從大量數字中找到趨勢、問題、機會、高價值、高風險與優先項目。
04｜可以直接報告的成果
把分析結果轉成圖表、KPI、Dashboard、管理摘要與決策資訊。
一套方法，套用企業「產、銷、人、發、財」
| 領域 | 常見資料 | 可以完成的工作 |
|---|---|---|
| 產｜生產營運 | 生產、庫存、品質、交期 | 資料整合、異常分析、營運 Dashboard |
| 銷｜業務行銷 | 客戶、訂單、業績、廣告 | 客戶分析、業績趨勢、優先名單 |
| 人｜人力資源 | 員工、招募、出勤、訓練 | 人力分析、招募成效、管理報表 |
| 發｜研發專案 | 專案、產品、測試、進度 | 進度比較、問題分析、研發 Dashboard |
| 財｜財務管理 | 收入、成本、費用、付款 | 對帳、預算差異、財務分析 |
課程怎麼進行
本課程採「老師現場 Demo＋學員同步操作＋AI 協作實作＋成果驗證」方式進行。每個 Section 都從一個工作問題開始：
工作情境 → 資料 → AI 協作 → 實際操作 → 結果檢查 → 工作延伸
課堂不要求學員從空白開始摸索。依實際課程設計，將提供可直接練習與修改的資料、Prompt、範本與操作素材。課程工具、案例與實作方式將依 AI 最新能力與現場學習狀況調整。
課後不是只知道「AI 可以做」，而是知道怎麼換成自己的工作
課堂案例只是起點。真正重要的是回到公司後，能把同一套方法換成自己的資料。課程會引導學員思考：
。我的資料來自哪裡？
。我目前最花時間的資料工作是什麼？
。哪些步驟可以讓 AI 協助？
。哪些規則需要人先決定？
。我真正想回答的工作問題是什麼？
。最後應該產出 Excel、圖表、Dashboard 還是報告？
。這套流程多久會再做一次？
。讓一次課堂練習，可以延伸成日常工作方法。
適合誰參加
經常使用 Excel、CSV 或報表的工作者
如果你的工作中經常需要整理、核對、分析與呈現資料，這堂課可以直接對應日常工作。
中小企業經營者與主管
不一定要自己成為資料分析師，但需要知道公司有哪些資料、哪些工作可以被 AI 加速，以及如何判斷分析結果。
業務、行銷與營運
需要處理客戶、訂單、Campaign、業績、產品、營運與 KPI 資料。
HR、行政與財務
經常需要處理名單、出勤、費用、付款、預算、月報與跨表資料比對。
PM、研發與專案管理人員
需要整理專案、測試、產品、進度、問題與跨部門資料。
已經會使用 ChatGPT、Gemini、Claude，但想進一步處理真實工作資料的人
如果 AI 目前主要拿來寫文字、摘要、查資料，這堂課會把應用推進到資料整理、分析與視覺化。
如果你上過 AI 高效，這堂課有什麼不同？
AI 高效實戰著重建立企業 AI 工作應用的廣度，讓學員看懂 AI 如何進入文件、資料、流程、自動化與管理工作。「AI 高效進階實戰｜數據分析與視覺化」則把其中最常見、最需要深化的「資料工作」獨立拉出來，用完整 6 小時處理：
1. 資料整合。
2. 資料清理。
3. 資料比對。
4. 商業分析。
5. 異常與優先順序。
6. 視覺化。
7. Dashboard。
8. 管理摘要。
如果你已經理解 AI 可以協助工作，這堂課的重點就是把「資料能力」進一步做深。
如果你看過 AI 高效，但當時沒有報名
你不一定需要從一門涵蓋很多 AI 應用的課程開始。
如果你現在最直接的問題就是：
1. Excel 太多。
2. 資料太亂。
3. 每次都在核對。
4. 看不出重點。
5. 每個月都在重新做報表。
這堂課會是一個更聚焦的入口。你不需要先成為 AI 專家，先解決一個每天都在發生的工作問題，就能開始感受到 AI 的實際價值。
對不同角色的實際效益
對老闆｜更快看到真正需要處理的問題
老闆不需要會寫程式，但需要知道公司的資料能不能被整理、分析與使用。這堂課讓管理者理解如何從原始資料進入 KPI、趨勢、異常與管理資訊，不再每次等人重新整理報表。
對主管｜把資料工作變成可以交辦與驗收
主管真正需要的不只是員工「有做分析」，而是知道資料來源、處理規則、計算方式與結果是否可信。課程會讓資料工作更有結構，方便交辦、檢查與溝通。
對執行同仁｜減少大量重複整理工作
如果你每週都在做資料合併、清理、比對、彙整、做圖、寫月報，這堂課會讓你看懂哪些步驟可以交給 AI 協助，哪些部分應該保留人的判斷。
對企業｜建立第一層 AI Data Capability
企業不一定要先成立 Data Team 或導入大型 BI 系統。可以先從部門既有 Excel、CSV 與報表工作開始，讓內部人員具備基本的資料整理、分析與驗證能力，再逐步延伸到 BI、自動化、資料庫與企業系統。
課程使用工具
實際課程依最新 AI 能力與課堂需求彈性調整，可能包含：
。ChatGPT
。Claude
。Gemini
。Excel／CSV
。Google Colab
。Python
。Pandas
。資料視覺化與 Dashboard 工具
課程不以熟悉單一工具為目的。工具只是協助完成資料工作的執行方式。
課程帶走什麼
依正式課程版本與實作內容提供：
1. 課堂練習 Dataset。
2. AI Data Prompt 範例。
3. 資料整理與分析流程範例。
4. 資料清理與比對範例。
5. 圖表與 Dashboard 操作範例。
6. 資料檢核觀念與 Checklist。
7. 課後補充資料。
8. 可依工作情境修改的實作底稿。
楊傑年｜泛亞數位科技執行長
楊傑年，現任泛亞數位科技執行長。專注於 AI 技術應用、數位轉型與品牌策略。擁有機器學習（ML）、深度學習（DL）、生成式 AI（Generative AI）、強化學習（RL）、LLM API 與 AI Agent 專案經驗，致力於推動企業 AI 化與數據驅動決策。在 AI 技術領域，具有大型語言模型（LLM）訓練與優化（RAG、RLHF）、AI 圖像生成（Stable Diffusion、A1111 WebUI）、多模態 AI（Multimodal AI）與自動語音辨識（ASR）等實作經驗。輔導百餘家企業導入 AI 技術與數位轉型，提供 AI 解決方案、數位行銷與品牌策略顧問，助力企業取得競爭優勢。業師同時積極推動 AI 技術發展，參與 AI 軟體開發、流程自動化與智能應用專案，並擔任 AI 教學與講座講師，專注於技術推廣與人才培育，推進 AI 在產業中的創新應用。
課程效益
課程方案與場次資訊
。課程日期：2026/10/27（二）09：30-16：30
。課程長度： 6 小時
#主辦單位有權做課程場地調整，最終授課場地以開課通知 email 為準
天地人文創
已通過數位發展部數位產業署「人工智慧技術服務機構能量登錄」，並獲核定為「人工智慧技術教育訓練」類別服務機構。
為了讓 6 小時課程可以直接進入資料整理、分析與視覺化實作，請於課前完成以下準備。
- 請攜帶筆記型電腦：本課程包含大量實際操作，不建議僅使用手機或平板參加。Windows 與 Mac 皆可，請攜帶充電器，並確認電腦可正常連接 Wi-Fi、下載及開啟 Excel／CSV 檔案。
- 準備可使用的 AI 帳號：建議具備 ChatGPT Plus 或其他支援檔案上傳、資料分析功能的 AI 方案，以降低免費版額度與功能限制對實作的影響。實際使用工具將依課程版本與課前通知為準。
- 準備 Google 帳號與瀏覽器環境：部分實作可能使用 Google Colab 等瀏覽器工具。請事先確認 Google 帳號可正常登入，並建議使用最新版 Chrome 瀏覽器。
- 課前完成帳號登入與指定設定：若課程需要使用特定工具、下載範例檔案或進行課前設定，將於課前通知中提供說明。請務必提前完成，避免上課時間耗費在登入、註冊與環境設定。
- 不需要先會 Python 或資料科學：本課程不是程式語言或 Data Science 基礎班。AI 會協助產生資料處理所需的程式與操作方式，學員需要掌握的是資料、任務、規則、分析邏輯與結果驗證。
- 課程以實作與問題解決為主：教學會以真實工作情境帶領學員完成資料整合、清理、比對、分析、視覺化與報告，不會花大量時間逐一講解基礎軟體功能。建議至少具備一般 Excel 操作與 AI 工具使用經驗。
- 請勿直接使用未經公司授權的敏感資料：公開課程將以模擬企業資料與適合教學的資料為主。若想於課後套用公司資料，請先確認公司的資訊安全、個資、保密與 AI 工具使用規範。
- 公司電腦請特別確認權限限制：若使用公司配發電腦，請事先確認是否可登入外部 AI 平台、Google Colab、下載檔案及執行瀏覽器服務。部分企業設備可能受到防火牆、帳號或資安政策限制。
- 這是一堂需要跟著操作的進階實戰課：課程會在有限時間內完成多個資料工作情境，建議學員實際跟著操作、測試、修正與驗證。遇到結果不如預期時，如何找出問題並調整，也是課程希望建立的重要能力。
建議課前自我檢查
上課前請確認：
．筆電與充電器已準備
．Chrome 可正常使用
．Google 帳號可登入
．AI 帳號可正常使用
．可以上傳、下載 Excel／CSV 檔案
．已完成課前通知指定的帳號、工具與檔案準備
完成以上準備後，課堂就能把時間集中在真正重要的事情：拿資料、解問題、做分析，並把成果變成可以帶回工作的實作方法。
。此案限額，若遇額滿則依報名優先順序做錄取，不另行通知。
。本課程為實作型課程，請自備筆電。
。課程內容、案例、工具與實作方式可能依 AI 更新與現場學習狀況調整。
。主辦單位有權做課程內容增減修與調整優惠適用對象與活動最終解釋權和裁量權。
。報名前敬請詳閱 天地人活動報名延／轉／退規則，報名者視為已確認並同意規則。
。課程進行期間禁止錄音、錄影及拍照。
常見 QA
天地人文創，已通過數位發展部數位產業署「人工智慧技術服務機構能量登錄」，並獲核定為「人工智慧技術教育訓練」類別服務機構。
如果你的工作經常碰到 Excel、CSV、報表、名單或企業營運資料，這堂課就有直接的應用價值。特別適合：經營者、部門主管、業務、行銷、HR、行政、營運、財務與專案管理工作者。你可能每天都在面對類似工作：多份資料要整合、兩份名單要比對、資料格式不一致、主管臨時要數字、月底要重新做報表、分析完還要整理成圖表與摘要。課程就是從這些真實工作開始，讓 AI 進入你原本就已經在做的資料流程。
可以，而且這正是課程主要設計的受眾。你不需要先學統計學、Data Science 或 Machine Learning，課程會先從「工作上到底要解決什麼問題」開始。例如：哪些客戶應該優先追蹤？哪一批資料有異常？兩份名單到底差在哪裡？哪幾個指標需要主管現在注意？你會從問題出發，再一步一步整理資料、分析、驗證與呈現。目標是讓一般職場工作者也能開始具備資料工作的能力。
適合。
這門課的重點不是考你 Excel 函數，而是帶你處理真實工作中常見的資料任務，例如多份資料整合、資料清理、名單比對、找異常、做圖表與 Dashboard。如果你平常已經會開 Excel、整理表格、看欄位，就可以開始。你需要學的，是如何把原本大量人工處理的工作，重新設計成一套更有效率的方法。
可以。
你不需要先花幾個月把自己訓練成工程師，才能開始處理資料。現在 AI 已經能協助產生資料整理、比對、分析所需要的程式，你更需要掌握的是：資料要怎麼準備、任務怎麼描述、規則怎麼定義、結果怎麼驗證，以及發現錯誤時怎麼修正。這些能力，才決定 AI 最後能不能真正幫你把工作完成。因此，即使你現在完全不會 Python，也可以從這堂課開始進入更進階的資料工作。
Excel 課通常教你怎麼操作 Excel。這堂課往前多走一步，處理的是「一件資料工作到底如何完整做完」。你會接觸到：多份資料整合、資料清理、欄位標準化、資料比對、異常分析、圖表、Dashboard 與管理摘要。Excel 可以是其中一個資料來源，但你的工作不再受限於「我記不記得某一個公式」。你會開始理解，如何讓 AI、Excel、CSV 與其他工具一起完成一條完整工作流程。這對經常處理大量或重複資料的人，價值會比多背幾個函數更直接。
把 Excel 上傳給 ChatGPT 然後問問題，確實很方便。但企業真正困難的地方，通常發生在分析前後。例如：欄位命名不一致、資料有缺漏、不同檔案格式不同、兩份資料邏輯不同、同一指標有不同計算口徑，分析完成後還需要轉成主管看得懂的結果。所以這堂課會把整條流程串起來：原始資料 → 整理 → 清理 → 比對 → 分析 → 驗證 → 視覺化 → 管理摘要。你學到的是如何把 AI 放進資料工作的完整流程，而不只學會對一份 Excel 提問。
課程實作可能使用數千筆到數萬筆以上的模擬企業資料。原因很簡單：只有當資料量開始增加，你才會真正感受到 AI 與程式化處理，和人工一列一列整理之間的差異。例如 50 筆資料，人可能還願意手動處理；到了 5,000、50,000 筆，工作方法就必須改變。實際可處理的資料量仍會受到欄位數、格式、工具資源與程式方式影響，因此課程不會把某一個固定筆數包裝成技術承諾。你真正要學的是「資料量增加之後，工作該怎麼做」。
這就是課程設計最重要的目標之一。
課堂會使用統一資料讓大家練習，但你真正要帶走的是：資料怎麼換、欄位怎麼改、規則怎麼調整、分析問題怎麼重新定義，以及成果格式怎麼替換。回公司之後，你可以把課堂中的：客戶資料換成自己的客戶名單；模擬報表換成部門報表；範例欄位換成公司的欄位；範例問題換成主管真正關心的問題。每間公司的系統與權限不同，實際導入仍需要調整，但你已經知道從哪裡開始、應該怎麼做。
如果你上過 AI 高效，而且希望把 AI 從文字與一般工作應用，再推進到「資料工作」，這堂課就是很明確的下一階段。AI 高效處理的是企業 AI 應用的廣度。這堂進階課則把 6 小時集中在一件事情：如何讓 AI 真正參與 Excel、CSV、企業資料的整理、分析與視覺化。你會從「我知道 AI 可以做很多事」，進一步走到：「我可以拿一份真實資料，完成一條完整的資料工作流程。」
依正式課程版本，會提供課堂使用的練習資料、Prompt、實作範例、流程底稿與相關補充資料。這些資料的目的不是讓你回家重新看一次課程。更重要的是讓你可以：修改欄位、替換資料、改寫 Prompt、調整分析條件，再把範例逐步變成自己的工作版本。課堂結束後，你仍然有一套可以繼續測試、修改與累積的工作底稿。
優惠券，輸入【aidata】本課現抵 599 元（限量使用，額滿截止）
本課程之電子發票將於開課日起一週內開立，並寄送至訂購者所填寫之電子信箱。
學員會帶走 AI 工具地圖、Prompt Core 範本、NotebookLM 內部查詢架構、AI Sales Kit 生成方法、客戶追蹤 Google Sheets 範本、GAS 自動提醒範例、報價通知自動化流程、營運 Dashboard 架構與 AI 導入驗收表。這些都是可作為公司後續導入 AI 的第一批工作底稿。
課程會示範 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM、Google Sheets、Google Apps Script、Google Colab 與 Dashboard 相關應用。工具不是為了展示新奇，而是對應實際工作任務：資料分析、文件查詢、商務簡報、客戶追蹤、報價通知與管理報表。
是的，實體課程需自備筆電，開課前會提供電腦規格與安裝建議，確保學習順利。
不是。公開可瀏覽，不等於可以任意自動化抓取、重製或商業使用。課程示範的重點，是讓學員理解如何用 LLM 協助撰寫程式，透過 Google Colab 處理公開資料，並將資料整理成表格、摘要與分析報告。實務操作前，企業需要先做資料來源風險判斷。
操作前應檢查：
- 是否為公開可存取資料，而非登入後、付費牆、會員區或需繞過驗證取得的內容。
- 網站服務條款、robots.txt、API 規範或技術機制，是否限制自動化存取與批次抓取。
- 資料是否涉及個資，例如 Email、電話、姓名、履歷、社群個人資料或客戶名單。
- 內容是否涉及著作權、資料庫權益、付費內容、文章全文、圖片、影音或平台授權限制。
- 技術上是否穩定，例如是否有動態載入、驗證碼、反爬蟲、欄位不固定、網站改版或存取頻率限制。
本課程會以可教學示範的公開資料為主，協助學員建立正確操作觀念。目標不是鼓勵任意爬取，而是學會如何判斷資料來源、設定合理抓取方式、整理成可分析格式，並將資料轉換成競品比較、價格觀察、新聞摘要或產業報告，讓企業建立可控、可檢查、可延伸的資料蒐集流程。
很適合，尤其適合主管與實際處理資料的同仁一起參加。
執行同仁可以學會：如何更快整理、清理、比對、分析與產出報表。
主管則可以理解：哪些資料工作可以重新設計、任務應該怎麼交辦、分析結果應該如何驗收，以及哪些成果才真正能支持管理決策。
當主管與執行者使用同一套方法，課程帶回公司的價值就不只停留在「某一個人工作變快」。
它有機會進一步變成：更一致的資料標準、更清楚的工作交接、更有效率的報表流程，以及整個部門都能重複使用的工作方法。
10 人以上可申請企業專屬包班，可協調上課日期、地點與時間，亦能針對產業特性微調實例與練習內容，提升實戰應用效果。包含費用含：6 小時實體課程；業師費用；隨行人員 1 位；完課後發票憑證與結業證書。可致電 02-2396-0514 洽詢；或來信： info@tiandiren.tw 由企業專員與您回覆。 可直接線上申請，將於次工作日專人回覆。>>> 包班/合作案申請表
可彈性安排企業專場（可多間公司一起受訓，名單由企業提供）。10 人以上企業團體可洽詢安排業師到企業內部授課，節省員工移動時間、提高學習效率。本案費用含：6 小時實體；業師費用；隨行人員 1 位；完課後發票憑證與結業證書。可致電 02-2396-0514 洽詢；或來信： info@tiandiren.tw 由企業專員與您回覆。 可直接線上申請，將於次工作日專人回覆。>>> 包班/合作案申請表
公協會如有合作需求，可致電 02-2396-0514 洽詢；或來信： info@tiandiren.tw 由企業專員與您回覆；或可直接線上填寫申請表，我們將於次一工作日由專人與您聯繫，提供後續合作細節與回覆。>>> 包班/合作案申請表
過去業師授課：學員心得與課程實況
每天要做公司股價的股價分析，都要一個欄位一個欄位查詢資料，並填入相關資訊，學習爬蟲方法後，可以節省繁瑣的查詢填入手續，每天至少可以節省30分鐘
有規律、固定的事務，學習後節省不少時間，自動化在工作上發揮功效
平時最煩人的就是跨系統整理與核對產品規格資料，傳統人工比對既耗時又怕出錯。今天學到的自動化資料整合與分析觀念，讓我瞬間想通了提升效率的關鍵。回去後我會優先改進產品驗證與專案日誌的彙整步驟，直接導入今天學到的整理架構。預計未來每週能省下至少 3 小時的作業時間，讓精力聚焦在更具戰略價值的分析上。
課程系統化地給出解答，讓人一聽就通。特別推薦給經常需要處理複雜專案追蹤與數據整理的同仁來上，投報率極高
以前每週都需要手動寄送逾期通知表單，很耗時間。今天學了通知自動化的部分對這件事很有幫助，會再去試著設定逾期表單上面的資料，使用程式自動寄送逾期通知。
這次的課堂學到了 AI 工具可以分別運用在哪個地方，不用再一直上網查詢這次應該使用哪一個AI 工具，學到了很多自動化的功能，可以讓自動化工具去幫我做事，非常推薦一些行政流程很複雜的夥伴參加。
可以透過課程在工作上有很大幫助，比如網路很有效率的找資料，以及很有效率的完成簡報。整體提升工作效率以及報告品質。
AI的使用技巧在現代社會的職場上是無法避免的工具，透過AI的工具可以提升整體效率以及輸出品質。建議職場主管以及老闆可以來多參與此類課程。
很驚訝平常耗費多時的作業流程，在使用正確的方法與工具後，原本佔用過多時間的作業，現在只要不到十分鐘就可以處理完成了，很高興能夠參加這堂課
想學自動化嗎！讓你可以用無法想像的速度，完成你需要耗費多時的工作，並且可以更有效率的去呈現與展示成果，不來學習，你一定會後悔
今天的課程讓我收益匪淺！學習到運用AI工具與精準提示詞，絕非單純「代勞」，而是讓行政流程躍升的關鍵。將提示詞技巧結合實務行政需求，能大幅簡化繁瑣流程、自動化處理常規任務，進而為企業顯著節省人力與時間成本。掌握這些技術，不僅能提升個人產出效率，更能為團隊帶來實質效益與創新思維！
以前光畫表格就耗費許多時間，上完課才發現 AI 能瞬間打包各類行政難題！這門課最推薦給每天被繁瑣表單與行政雜務淹沒的人，能帶你用精準提示詞秒速解題、成倍提升工作效率。
以前每到月底算營運數據都像一場噩夢，得從三個系統倒資料出來，手動在 Excel 裡東拼西湊，只要錯一個數字就得全部重算。今天上完「SKILL 6：營運 Dashboard」後，看著講師示範如何把資料串接並自動更新，突然覺得以前的做法實在太浪費時間了。回到崗位後，我準備先動手把週報的資料來源串好。以後開週會前終於不用再熬夜拉報表，算下來每週至少能替自己省下半天的工作量。
大推「SKILL 6」！學會資料自動串接，徹底告別手動拉報表，每週輕鬆省下半天時間！
可自動生成pdf自動發送信件，對於人資發送電子薪資單很有幫助
講師會一步一步帶著你操作，而且也有提供講義可以回去複習
這次的 AI 應用課程讓我對 AI 有了全新的認識，也打破了我原本認為 AI 只是拿來聊天、回答問題的印象。 課程中介紹了許多不同的 AI 工具，以及實際應用在工作上的方式，像是資料整理、自動化流程、簡報製作、程式協作、內容生成等，讓我了解到只要懂得善用 AI，不只是提升工作效率，更能改變整個工作的流程與思維。 對我而言，最大的收穫是學會如何透過更清楚的指令（Prompt）與 AI 溝通，讓 AI 能真正成為工作上的助手，而不是只是回答問題的工具。這也讓我開始思考，未來可以把 AI 應用到自己的工作與公司流程中，減少重複性工作，把更多時間放在更有價值的事情上。 很感謝老師用淺顯易懂的方式分享許多實際案例，即使是第一次接觸的人也能快速理解並開始操作。課程內容非常充實，也讓我更有動力持續學習 AI，希望未來能將這些工具真正落實到工作與生活中，持續提升自己的競爭力。
原本只是抱著想了解 AI 的心態來上課，沒想到收穫比預期更多。課程內容不只是介紹工具，而是透過許多實際案例，讓人知道 AI 可以真正應用在工作與生活中，大幅提升效率。 老師講解的方式很清楚，即使沒有相關基礎也能輕鬆跟上，每個工具都會搭配實際操作，讓人下課後就能立即開始使用，而不是聽完就忘記。 我覺得這堂課最大的價值，在於幫助大家建立正確的 AI 應用觀念，也讓我了解到未來不只是「會不會使用 AI」的問題，而是「會不會善用 AI」將會成為很大的競爭力。 如果想開始接觸 AI，或是希望提升工作效率、學習更多實務應用，我很推薦這堂課，相信不論是上班族、創業者，還是學生，都能從課程中獲得不少收穫。
只要用自然語言，事先想好要呈現的畫面，還有流程，後續就可以讓 AI 去撰寫程式碼，沒有想像中的複雜。
因為不理解，所以排斥，上課過後可以了解不同工具對應的不同需求，受益良多。
這個課程很豐富讓我知道什麼是大腦 什麼是手腳功能. 很感謝老師的解釋說明
讓我知道怎麼詢問問題。可以達到想要的結果 很棒。豐富 收穫滿滿
Skill4 追蹤自動化很實用， 可以即時提醒， 也可以即時得到反饋和紀錄
學會如何使用這些工具， 可以免除許多日常一直重複的作業， 將精力花在更有意義的地方
之前收到採購申請的excel時需要把東西一個一個複製到另一個檔案，通過這個就可以自動填入我要的格式檔案
老師在講解內容的時候都是用輕鬆並且簡單易懂的方式在教導大家，會聽得很清楚，而且也有將操作的內容錄影並做成講義，很讚！
Email跟報價單的搭配自動化生成到寄到客戶端蠻有趣的，之前沒有想過可以這樣搭配，Gas真的蠻強大的
自己計時或是只能複製貼上的行為，透過Gas檔案能完成的自動化模式已經是超乎想像了
收集各種數據，包含防火牆每日流量和高危險名單，製作成每日每週每月數據排序
是非常豐富的內容，但是建議要先稍微熟悉每個AI工具，不然資訊太多不好消化
以往整理資料與製作簡報時，需要花許多時間搜尋資訊及彙整內容。透過本次課程，我了解不同AI工具的應用情境，特別是AI資料查詢、報告產出及工作追蹤自動化等功能，都能有效減少重複性作業。未來希望先運用在會議紀錄整理及簡報製作上，預估可節省30%以上的作業時間，提升整體工作效率。
很實用的範例，可以直接套用公司情境練習使用，也很容易與同仁進行內部教學
報價單很花時間時間，自動化流程相當有幫助，重新認識ai工作流
學ai軟體不如知道真正應用場景及流程，邏輯流程思維很受用,實際案例應用加深記憶
員工一直問重複的問題 包含薪資跟勞健退 每次人工個別回覆非常耗時 一直在找好的方式解決這個問題
如果不上課就不知道有哪些工具可以應用，要一直問GPT,但現在比較有頭緒工作哪些可以自動化，而且有模板可以參考
每週都要統計逾期款的內容，對方不定時回覆，應用SKILL 4｜客戶追蹤自動化篇，可以派上用場
今天的課程受益良多，帶回公司應用在實務上，提高工作效率並減少錯誤
客戶透過許多管道詢價，每次記錄下來都忘記要追蹤及轉發通知給其他單位。今天上的skill4（客戶追蹤自動化），可以自動發送mail通知，還能自動回填更新資料，減少人工錯誤發生機率。
這堂課可以幫助加深了解LLM工具與其他程式之間的應用方式，透過這些方式來減少重複執行的工作。
非常感謝老師提供了6個skill,未來想要運用在簡報，很有高級感的簡報，沒想到15分鐘就做出來的了，
上這堂課讓你工作超高效率，每天要找資料，驗算資料，沒有想到這堂課讓我省去一半的時間
回去後我打算先把週報的數據來源串好，以後週會前再也不用熬夜抓報表，預計每週可以直接省下至少半天時間！
以前自己看網路教學學 AI 總是卡在半路，這堂課直接給你一套順好的流程，上完直接就能帶回公司用。 非常推薦 PM 跟營運主管來上。
消費者都會有幾個常詢問的產品相關疑問，每次都得資深員工回答，透過內部助理篇，讓我知道可以將經驗值與產品相關資訊變成可查詢系統。
上實體課真的比較清楚。推薦營運主管來上課，這樣才能知道可推動可執行的AI有哪些
公司流程中有許多專業細節，新人入職時常問相同的問題，今天上了Skill 2才發現原來可以建立知識庫，讓資深同仁不用一再講一樣的事情，可以節省大家花費在培訓的時間！
能認識更多AI工具，並且能實務操作，了解每個步驟後面的意義而不是死記，正確的概念對於使用AI工具有很大的幫助，在工作上也能更有效率完成
每個月有很多報表要互相串連，上過課就知道如何運用AI，應該可以省下不少時間 系統性上課比盲目在網路上找資料來的有效率，推薦給入門和進階的你
每次要追蹤展覽的名片，都會花很多時間，現在可以利用SKILL4解決這個問題
以前覺得AI很難用，上完課發現只是不會使用工具，學完之後很多事情都可以更有效率完成
財務流程複雜，與前端進單流程銜接繁瑣，需花時間釐清作業細節。
不知道原來 AI 的領域很廣，這堂課很值得～ 原來 AI 的應用領域這麼廣，透過這堂課不僅更了解它的實際運用方式，也發現許多工作上可以嘗試導入的方向，整體收穫很多，非常值得！
對於能串接google各服務覺得非常好用，利用其生態系可以在雲端快速整合
如果你覺得文科生不懂程式，透過今天的課程，一行程式未寫也能快速達到心中想完成的功能
上傳資料很重要，我之前就是資料沒有整理好，害我傳出結果一直有問題
我之前預備工作沒有做好，我很想再上一次課，我每次還要花時間叫我同事，我想請他自己來上課
每日平凡重複使用報表 做ppt 還要想格式還要像美編，實在是非常煩惱
除了主管可以學習之外，我也希望推薦我的助理也可以學習這樣他的工作就可以減輕很多
在報價單的概念上，本來有很大的困擾，在老師的解說下了解流程工具自動化的概念。另外對於整體的核心概念是資料的整理，很感謝老師反覆的提醒與教導。
又在AI的領域更進一步，真的應該要帶同事還有同好一起學習成長，期許更有效率與變強
以前需要自己手動將資料一個一個輸入還要慢慢比對資料完後在手動生成表單內容至excel 做整理，學會運用gas來快速統整通知協作能讓工作更快速有效提升效率
內容講解詳細，講師很有耐心帶學員做操作，課堂也充實且實用，也學到並接收到更多的ai工具
工作常花很多時間整理資料與重複處理，容易卡在流程繁瑣。 課堂突破：學到用 Skill 整合流程，讓我發現很多步驟其實可以簡化。 未來應用：先從重複性最高的工作開始優化，預計每週可以提早下班
我會推薦這門課，因為能學到實際可應用的 工作方法，不只是了解工具，更能有效簡化流程、提升效率，減少重複性工作。
以前做Google表單都需花費許多的時間在編輯現在學習了另外的方式時間上快很多
擺脫過往自己徒法煉鋼的方式，做個表格就得花費很多的時間，未來就交給AI來協助搞定
之前一直在思考要怎麼優化公司報價單，今天上課有看到完整的說明與示範，有很多靈感，可以回去嘗試～
以前學 AI 都是邊學邊摸，今天是鞏固基礎知識和有條理的學習，很棒～
報價這件事，是目前工作上最佔做多人事成本，且出錯率最高的項目。透過本次課程學習，找出一個適合的流程。
精準作業，是準時下班的基石。善用工具前，先要了解目的及需求。
每天要與供應商反覆確認報價是否有回覆，內部課員詢價回覆的狀況，今天來上課，藉由追蹤自動化和內部助理等等的工具，可以幫助工作日常的重工。
如果每天也是一直重工反覆作業，一定要來上課，利用工具幫助自己在作業上快速對應。
看到講師直接演示資料串接跟自動化更新，才發現以前根本是在白費時間。回去後我打算先把週報的數據來源串好，以後週會前再也不用熬夜抓報表
每月製作月報需要人工彙整excel資料表三個工作天，資料數據帶錯無法做驗證，上完SKILL6的演示資料串接，屆時可節省同仁製作時間。
不要只會用AI，要讓AI順著你要的方式走,要能靈活運用，讓AI的工具協助處理的事項
工作很多，又要把想到的東西文字化，又沒有很多時間處理常常會卡住，以後可以運用這些資訊，工作效率應該會更好，工作更輕鬆處理
對A l的運用，有更深的了解，可以讓以後的工作更有效率，也更容易
工作表格整理可以嘗試使用AI工具，嘗試提高處理效率。與跨部門合作也可節省時間。
新人AI助理自己部門與公司可以嘗試推行，以方便新進人員順利盡快熟悉狀況。
工作常常會詢問gpt事情，但有時候其實也花了很多時間再跟他說明我想要的東西是什麼，今天在skill1讓我了解可以更快讓工具知道我的需求的方式，投入正確的資訊這麼重要
可以讓工作梳理的更漂亮，學習到不同工具可以成就什麼樣的需求，非常推薦卡卡的上班族來上
下午的課程都是很實用的例子，受益良多，老師得例子和實作都很實用，會好好的思考如何應用到實際工作中，期許成果能嚇壞主管！
如果嚮往能夠將很多行政工作，交給自動化流程去執行，這堂課是很好的選擇，會有實作的關係，讓你不會有聽了回去忘記如何使用的問題，可以來學習看看，實作節奏也掌握的剛剛好。
今天的課程，讓自己對於如何實際應用於工作場景中，有很多啟發。講師完全不留一手的將自己的心法交授學員。講解清楚，實作扎實，指令直接帶回家套用模板，超佛心的。現場遇到困難，也都一一耐心排解。這是這兩年上過最實際、馬上可用的AI課了。
對每天都需咬重複作業流程、整理資料、反覆做報表⋯覺得很煩的人，一定要來上課！
以公司規範為例，總是要重複同樣的內容及回覆相同問題，今天的課程案例非常實用，將痛點文字流程、結構化再輔以工具達成目的，以終為始的方式，才是真正不被AI取代的工作之道
眼花撩亂的工具，若還不知道要如何挑選及應用，最終仍是要先確認目標/是什麼
工作上不同的任務，其實可以搭配不同的 AI 工具，不需要所有事情都用同一種方式處理。透過課程更了解如何依工作需求選擇適合的工具及模板，產出不同的成果，讓 AI 真正成為工作上的助理，減少重複作業並提升工作效率。
公司正在推動 AI 工具的使用，這門課讓我更了解如何運用 AI 將工作化繁為簡，讓日常事務更省時省力。課程中也提供許多可以直接套用的模板，回到工作上就能依實際需求調整使用。
今天的skill1讓我知道如何可以利用AI工具分工、流程產出及管理驗收。不同的任務選用適合的工具組合，Prompt到Action的驗收
AI高效課名符其實，老師竭盡所能的展現LLM的神奇效率來教學指導，讓我又驚又喜。
以前打報價單的時候都只能一張一張的打字，追單只能一筆一筆紀錄，耗費很多時間，今天在學到只要劇本下對，做對程式，後續就可以節省很多作業時間，特別skill5、6真的很棒。未來會先從改善報價單這塊著手。
每天都處理重複的問題，上這門課可以簡化很多重複的問題，而且也比較能知道怎麼寫規則，完成比較好的產出結論。
公司的訂製品比重越來越高，每次客戶詢問業務都要等待頗久，也耗費許多傳達與等候的時間，造成彼此的困擾。很期待老師教導利用AI的方法，將報價系統效率提升。
這個課程很精實，導師將課程安排的很完整，又能有手把手教學的學習體驗，很充實。
