VS Code × AI 程式開發實戰班

每一次導入 AI 程式開發，都可能從一段看似能運作的程式開始。但當程式放到另一台電腦、需要修改資料來源或交給同事維護時，團隊常會發現：不知道程式的執行環境、沒有版本紀錄，也缺少判斷結果對不對的方法。

VS Code 的價值不只是編輯文字，而是把程式檔案、終端機、執行除錯、Git 版本紀錄與 AI 協作整合到同一個工作區。初學者若能先掌握這套流程，後續學習 Python、Codex、AI Agent 或網站開發時，才比較不會因為環境問題或程式無法驗證而卡住。

本課程從認識 VS Code 工作區、安裝 Python 與擴充套件開始，說明程式如何被執行，以及遇到錯誤時該如何追查。第二階段以簡單的需求規格，演練 AI 協助產生程式碼，學習檢查輸入、輸出、例外狀況，而不是直接相信第一版建議。

實作將使用模擬 CSV 資料，練習讀取欄位、檢查資料、整理並輸出結果檔。學員可以透過示範程式與測試步驟，理解從資料進入、程式處理到結果交付的完整路徑。最後加入本機 Git 版本管理，完成 README 操作說明及基本的資料安全檢核。

這門課不是速成工程師訓練，也不要求每位參加者當天部署大型系統。它提供一個明確的起點：能理解並操作一個小型專案、知道 AI 程式需要驗證，以及具備下一步學習與團隊協作的基礎。企業可依團隊能力與工作任務，討論調整實作深度與案例。

VS Code × AI 程式開發實戰班

從零建立開發環境，完成第一個可執行的 AI 協作專案

第1章｜VS Code 開發環境與基礎操作

• VS Code 介面與專案管理
• Python 與擴充套件設定
• 終端機與程式執行
• 工作區與檔案結構建立

第2章｜AI 輔助程式開發與協作方法

• 將工作需求轉為開發規格
• AI 生成與修改程式碼
• 程式結構與輸入輸出判讀
• AI 程式碼檢查與驗證

第3章｜VS Code 實務專案開發

• CSV 資料讀取與欄位檢查
• 資料整理與處理邏輯
• 執行測試與錯誤排除
• 輸出結果檔與工作報告

第4章｜版本管理與專案交付

• Git 基礎與版本紀錄
• 程式品質與資料安全
• README 操作文件製作
• 專案驗收與後續延伸

課堂成果與驗收

• 一個可執行的 Python 資料整理小型專案。
• 一組讀取及輸出模擬 CSV 資料的練習結果。
• 基本測試與錯誤排查記錄。
• 本機 Git 版本與 README 操作說明。
• 能說明 AI 的協助範圍與人工驗收責任。

授課形式與時數

實體企業專班，建議 6 小時；實際時數、日期、場地、師資及費用依企業需求確認。

適合對象

• 希望從零理解程式執行與 AI 協作方式的職場初學者。
• 需要整理 CSV、檔案與例行工作資料的行政、營運與部門人員。
• 正準備接手簡單腳本的 IT 助理、專案與產品人員。
• 希望建立一致基礎能力與交付標準的企業團隊。

課前條件

• 建議自備 Windows 或 macOS 電腦，需具備軟體安裝權限；若為企業電腦，請先取得 IT 同意。
• 課程預設示範 Python、Git 與 VS Code；不保證所有第三方 AI 功能均為免費。
• 練習採模擬資料，敏感內部資料不得未經授權傳送給 AI 服務。

需求洽詢

先選擇預計培訓日期並提出需求，無須立即付款。所選日期僅為初步意向，不代表已確認開課或保留席位；專員聯繫後確認課程安排與報價。

天地人學堂／天地人文創