課程介紹

Name: 2026 AI 高效人才培訓計畫：AI 應用人才實戰班
SKU: C1642
Availability: InStock

課程方案

課程簡介

企業現在缺的，不是更多 AI 工具，而是 AI 導入判斷力

2026 年，ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot 已經成為常見工作工具；Codex、Claude Code、OpenClaw、Antigravity 也讓 AI 開始從「回答問題」走向「協助執行任務」。但對企業來說，真正困難的不是工具太少，而是不知道哪一件工作值得先導入 AI。這堂課完整解析帶學員從新人訓練、客服查詢、業務提案、客戶追蹤、報價通知到營運 Dashboard 完整落地應用。

AI 產業人才認定指引，培養企業真正需要的 AI 應用人才

政院相關單位發布的《AI 產業人才認定指引 3.0》已將 AI 人才分為「AI 應用人才、AI 開發人才、AI 研究人才」三大類，其中多數企業最迫切需要的，並不是一開始就培養 AI 研究或模型開發人才，而是能把 AI 工具放進日常工作、提升生產力、管理效率與流程品質的 AI 應用人才。指引中也指出，AI 應用人才的重點在於使用 AI 工具提高生產力，並能分析業務需求、找出可導入 AI 解決方案的場景，評估效益與可行性。

天地人作為政府認證 AI 培訓單位，延續 2025 年 AI 高效人才培訓成果，將本課程設計為「AI 應用人才實戰班」。課程不是只介紹 ChatGPT 或單一工具，而是協助企業同仁建立更符合 2026 年需求的 AI 應用能力：看懂 LLM 與 AI 工具地圖、判斷哪些工作值得先 AI 化、設計 Prompt、整理資料、建立內部查詢系統、生成商務報告、串接 Google Sheets 與 GAS 流程，並讓成果可以被主管交辦與驗收。

因此，這堂課對應的不是單純的 AI 素養，而是從「工具應用」走向「工作流程應用」。學員不需要成為工程師，但需要知道 AI 可以放進哪些任務、哪些資料可以使用、哪些輸出需要檢查，以及如何把 AI 從個人使用，推進到公司可複製的工作方法。這正是企業在 AI 人才標準化時代最需要補上的能力。

課程不是聽趨勢，而是把 AI 放進真實工作流程

很多人已經會用 AI 寫文案、整理資料、做簡報，但回到公司後，資料還是散落各處，提案還是重寫，客戶追蹤還是靠人工提醒，報價與通知也還是手動處理。本課程以 6 小時實體實作，示範如何用 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM、Google Sheets、GAS、Google Colab 等工具，完成內部查詢、AI Sales Kit、客戶追蹤、自動報價與營運 Dashboard 等工作雛形。

學完不是多會一個工具，而是帶回公司可套用的方法

企業要推動 AI，不能只靠員工自己摸索。真正需要的是有人懂得選題、整理資料、設計 Prompt、套用工具、檢查輸出，並把成果變成主管看得懂、同仁可修改、公司能延伸的工作方法。這堂課將提供完整 Prompt、Google Sheet 範本、GAS 範例與課後資料包，協助學員把 AI 從個人使用，推進到公司可交辦、可驗收、可複製的工作流程。

課程內容

6 大 Skills X 課程運作方式

本課程採用「老師現場 Demo＋學員同步操作＋範本套用演練」的方式進行。每一個單元都會對應企業常見工作情境，從 AI 工具判斷、文件查詢、資料整理、客戶追蹤、報價通知到營運 Dashboard，帶領學員看懂 AI 如何進入公司實際流程。

課程中將提供完整 Prompt、Google Sheets 範本、Google Docs 模板、Google Apps Script 範例程式碼與課後補充資料包。學員不需要工程背景，也不需要從零開發系統；重點是學會如何判斷任務、套用範本、修改流程，並把成果帶回公司延伸應用。課程提供：

老師現場 Demo：示範 AI 如何從工具操作進入工作流程
學員同步操作：跟著案例完成文件、表格與自動化練習
完整 Prompt 提供：可直接套用於資料整理、報告生成與流程設計
Google Sheets 範本提供：用於客戶追蹤、報價資料與營運指標管理
Google Apps Script 範例程式碼提供：協助完成 Email 通知、PDF 產生與流程自動化
課後補充資料包提供：方便回公司後依照部門需求修改與延伸應用

SKILL 1｜AI 工具地圖篇：看懂 AI 工具如何分工

AI 工具更新太快，企業不可能每一套都重新學一次。這一章會建立 2026 企業 AI 工具地圖，協助主管看懂 ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot、NotebookLM、Google Colab、Google Sheets、Google Apps Script，以及 Claude Code、Codex、Antigravity 等 AI Agent／AI Coding 工具，各自適合處理什麼任務。

重點不是追工具，而是判斷：文字生成、文件查詢、資料分析、流程自動化、程式協作與任務執行，應該用哪一類 AI 工具解決。本章會用「LLM 大腦＋AI Tool 執行者」的架構，說明 LLM 負責理解、摘要、判斷與生成，AI Tool 負責資料處理、流程執行與成果產出。並透過 Google Colab 抓取台積電公開資料的案例，讓學員看懂 AI 如何從問答工具，進入資料分析與商務摘要產出。

AI 工具地圖
LLM 角色
AI Tool 應用
Prompt Core
Google Colab 資料分析
案例：Google Colab 抓取台積電公開資料，完成 AI 資料分析摘要。

應用價值：很多公司不是沒有市場資料，而是沒有人能固定整理。競品改價格、同業推新方案、產業公告更新、新聞事件發生，常常都是看到才知道。學會這一段後，可以用 LLM 協助撰寫程式，驅動 Google Colab 建立資料蒐集流程，把外部資訊整理成競品比較、價格觀察與產業摘要，讓主管開會時不只靠印象判斷，而是有資料可以討論、比較與決策。

備註：資料蒐集與爬蟲操作涉及網站條款、robots.txt、個資、著作權、資料授權與抓取頻率等風險，課程將以公開且適合教學示範的資料來源為主。實務操作前，請參閱下方 QA：「Google Colab 資料蒐集是否所有網站都可以抓取？」了解風險判斷原則。

SKILL 2｜AI 內部助理篇：公司文件變成可查詢系統

許多公司每天都在重複回答同樣問題：新人問制度、客服查產品、行政找流程、主管翻文件。這一章會示範如何用結構化 Prompt、Project、Gem、GPT 與 NotebookLM，把公司文件整理成可查詢系統，讓內部知識不再只靠老員工記憶，而能成為可維護的 AI 助理。

結構化 Prompt
Project／Gem／GPT 設定
NotebookLM 文件查詢
新人訓練與客服查詢
案例：新人訓練助理、客服內部查詢系統

應用價值：很多公司不是沒有制度文件，而是文件放在雲端、群組、資料夾與老員工腦中，真正要用時還是找不到。學會這一段後，可以把新人訓練、產品說明、客服問答、行政流程整理成 AI 內部查詢助理，讓同仁先查到標準答案，再由主管確認關鍵判斷，減少重複詢問、口頭交接與新人摸索時間。

SKILL 3｜AI Sales Kit 篇：資料變成商務報告與銷售素材

業務與主管常常不是沒有資料，而是缺少把資料轉成提案、簡報與話術的時間。這一章會示範如何用 ChatGPT 與 Claude，將大量資料整理成商務報告、完整簡報與銷售素材，讓 AI 不只是產生文字，而是協助團隊更快完成可對外溝通的商務內容。

資料摘要
商務報告架構
提案大綱
銷售提案（Sales Kit）生成
案例：用 ChatGPT / Claude，將特定資料轉換成提案摘要、簡報大綱、銷售簡報（Sales Kit）

應用價值：很多業務在每次提案都要重新整理資料，主管也很難要求每個人講法一致。學會這一段後，可以把產品資料、客戶需求、公司優勢與案例內容整理成銷售提案底稿，快速產出商務報告、簡報大綱與銷售話術，讓業務不再從空白頁開始，主管也更容易檢查內容品質。

SKILL 4｜客戶追蹤自動化篇：商機不用一直追問

很多商機不是輸在產品，而是輸在沒有人持續追蹤。客戶名單如果只是一張 Google Sheet，主管仍然要每天問進度。這一章會示範如何用 Google Sheets＋GAS 建立客戶追蹤提醒，讓逾期未追蹤名單自動通知業務與主管，降低漏追與商機流失。

Google Sheets 客戶表
狀態分級
逾期提醒
GAS Email 通知
案例：客戶超過指定天數未追蹤，自動寄信提醒業務與主管

應用價值：客戶問過報價、業務說之後聯繫、主管以為有人處理，最後名單沉在表格裡。學會這一段後，可以用 Google Sheets＋GAS 建立 T＋N 天追蹤流程，依照客戶狀態自動提醒業務與主管，讓重要商機不再只靠記憶、群組訊息或主管每天追問。

SKILL 5｜報價與通知自動化篇：文件不用人工複製寄送

報價單、通知信、確認文件，是企業每天都會發生的重複工作。若每次都人工複製、修改、轉 PDF、寄信，不只耗時，也容易出錯。這一章會示範如何用 Google Sheets、Docs 與 GAS，把報價資料自動轉成 PDF 文件並寄送，建立低成本文件自動化流程。

報價資料欄位
Google Docs 模板
PDF 產生
Email 寄送紀錄
案例：填一列報價資料，自動產生 PDF 報價單並寄給客戶

應用價值：報價速度會直接影響成交機會。很多公司報價流程仍靠人工複製舊檔、修改欄位、轉 PDF、寄 Email、再回填紀錄，慢一步就可能讓客戶轉向別家。學會這一段後，可以用 Google Sheets、Docs 與 GAS 建立報價單自動產生流程，讓資料填入後，自動生成 PDF、寄送客戶並留下紀錄，減少人工錯誤與等待時間。

SKILL 6｜營運 Dashboard 篇：老闆不用等報表

老闆與主管真正需要的不是更多表格，而是能快速看懂營運狀況、異常提醒與下一步重點。這一章會示範如何把營運指標整理成 HTML Dashboard，讓 AI 產出不只停留在個人效率，而能進入主管可檢查、可追蹤的管理流程。

營運指標
異常提醒
HTML Dashboard
案例：建立營運 Dashboard 範本，完成主管驗收表

應用價值：老闆與主管最怕的，不是沒有報表，而是報表太慢、太散、太難看出問題。營收、客戶、案件、追蹤進度與異常狀況，如果每次都等人整理，管理就會慢半拍。學會這一段後，可以把關鍵營運指標整理成 Dashboard，讓主管快速看到趨勢、異常與待處理事項，讓會議討論從「資料在哪裡」變成「下一步怎麼處理」。

楊傑年｜泛亞數位科技執行長

楊傑年，現任泛亞數位科技執行長。專注於 AI 技術應用、數位轉型與品牌策略。擁有機器學習（ML）、深度學習（DL）、生成式 AI（Generative AI）、強化學習（RL）、LLM API 與 AI Agent 專案經驗，致力於推動企業 AI 化與數據驅動決策。在 AI 技術領域，具有大型語言模型（LLM）訓練與優化（RAG、RLHF）、AI 圖像生成（Stable Diffusion、A1111 WebUI）、多模態 AI（Multimodal AI）與自動語音辨識（ASR）等實作經驗。輔導百餘家企業導入 AI 技術與數位轉型，提供 AI 解決方案、數位行銷與品牌策略顧問，助力企業取得競爭優勢。業師同時積極推動 AI 技術發展，參與 AI 軟體開發、流程自動化與智能應用專案，並擔任 AI 教學與講座講師，專注於技術推廣與人才培育，推進 AI 在產業中的創新應用。

課程效益

這堂課解決哪些需求與痛點？

對老闆：知道公司哪些工作值得先 AI 化

老闆不需要每個 AI 工具都會，但需要判斷：公司哪一件工作最耗人、最重複、最容易出錯、最適合先用 AI 改善。

這堂課會協助企業先建立「AI 導入判斷力」，不是看到工具就使用，而是先盤點工作流程、資料來源與可改善的任務，找出最適合第一步導入 AI 的工作場景。企業導入 AI 也是一樣，第一步不是追工具，而是判斷哪裡最值得先改。

對主管：讓 AI 產出可以被交辦與驗收

主管最怕的不是員工不用 AI，而是員工說「我有用 AI」，但成果格式不一致、資料來源不清楚、內容無法檢查，最後還是要主管重新整理。

這堂課會把 AI 產出拉回管理邏輯：輸入資料是什麼、Prompt 怎麼設計、輸出格式長什麼樣、哪裡需要人工確認、主管如何驗收。讓 AI 不只是個人加速工具，而是能被交辦、被檢查、被追蹤的工作方法。

對執行同仁：帶回可以套用的工作底稿

行政、人資、業務、行銷、營運與財務同仁，最需要的不是抽象趨勢，而是可以照著修改、帶回公司使用的範本。

課程將提供 Prompt、Google Sheet、GAS、Dashboard、NotebookLM 等實作範例，讓學員理解如何整理資料、套用工具、產出工作成果。回到公司後，可以替換成自己的文件、客戶資料、營運數字與工作流程，逐步建立部門可使用的 AI 工作底稿。

對企業：先建立低成本 AI 導入能力

企業導入 AI，不一定第一步就要買大型系統、導入 ERP、找外包開發，或一次做完整數位轉型。

更務實的第一步，是先培養內部人員看懂 AI 工具、盤點工作流程、整理可用資料、建立範本、測試成果並設計驗收方式。當公司內部有人能把 AI 放進日常工作，企業才有機會從「個人各自使用 AI」，進一步建立可複製、可交辦、可管理的 AI 應用能力。這就是 AI 應用人才的價值。

課程方案與場次資訊

第 33 期（台北 06/25 場）已額滿

。課程場次：第 33 期（台北 06/25 場）已額滿
。課程日期：2026/06/25（四）09：30-16：30

。課程型態：實體授課
。課程長度： 6 小時

。課程地點： IEAT 會議中心（臺北市中山區松江路 350 號）