課程介紹
本課程依據經濟部推動之 iPAS（Industrial Professional Assessment System，產業人才能力鑑定）制度規劃，結合產業職能基準與證照考試內容設計，旨在培育符合產業數位轉型趨勢之 AI（Artificial Intelligence，人工智慧）應用規劃人才。透過能力鑑定制度與專業培訓課程整合，建立「教學、訓練、考證、就業」之正向循環，協助學員系統性建構 AI 基礎知識、應用規劃與導入評估能力，縮短學用落差並提升就業競爭力。
本課程為「 iPAS AI 應用規劃師初級＋中級雙證照解析班」，由天地人文創授課。天地人為官方認證之企業 AI 轉型與應用服務機構，已通過數位發展部數位產業署 AI 能量登錄，並獲核定為人工智慧技術教育訓練類別服務機構。課程內容以 iPAS AI 能力鑑定架構為核心，搭配經濟部核發之能力鑑定證書制度，提供學員明確的能力評估標準與職涯發展依據，完成課程並通過鑑定後，可作為個人 AI 專業能力之客觀證明，並有助於提升企業面試、聘用及加薪機會。
課程總計18小時，採 6 小時實體、6 小時複習影片、6 小時 AI 主題影片模式，初中級整合解析，結合實體與線上授課，從生成式 AI（Generative AI）基礎概念出發，逐步建立模型類型、應用場景與技術架構理解，延伸至 AI 系統部署、導入評估與整合策略，再透過大數據（Big Data）與機器學習（Machine Learning）之評估邏輯，強化學員對 AI 應用與模型運作的整體認知。課程並包含名詞釋義與樣題解析，協助學員熟悉 iPAS 考試用語與題型邏輯，確保具備實際解題與應考能力。
本課程適合在校學生、跨領域轉職者、產品與專案管理人員及企業數位轉型相關職務人員修習。透過系統化培訓與證照解析，培養具備 AI 應用理解、導入規劃與評估能力之專業人才，並作為企業選用 AI 關鍵人才之客觀參考指標。完成課程後，學員將具備 AI 基礎、應用與部署導入概念，並具備報考 iPAS AI 應用規劃師初級與中級雙證照之完整準備能力。
第一章：生成式 AI 應用領域
本單元將解析機器學習如何處理初級資料處理與分析概念，鑑別式AI與生成式AI，掌握基礎的生成式AI應用領域與工具使用。
1-1 自然語言介紹（NLP）介紹：語意、向量表示、斷詞 。
1-2 什麼是Transformer和chatGPT：注意力機制的核心介紹與chatGPT的模型介紹。
1-3 Decode-only和Encode-only：說明兩種架構擅長的工作。
1-4 GAN（生成對抗網路）：生成器與鑑別器的對抗概念。
1-5 知識蒸餾、量化壓縮、剪枝法：模型優化的方法論與觀念。
1-6 LLM與RAG（檢索增強生成）：常見的LLM模型和RAG介紹。
1-7 多模態與提示工程、情境工程：多模態、少樣本提示、多樣本提示說明。
第二章：AI 系統部署與整合
本單元從No-Code / Low-Code概念建立，掌握AI導入評估規劃，以及AI技術應用與系統部署的實戰操作能力。
2-1 地端部署與雲端部署：部署的觀念與介紹。
2-2 微調與模型部署技術：微調與 RAG的差異與選擇原則。
2-3 AutoML和MLOps：訓練自動化與資料模型版本介紹。
2-4 No-code和Low-code：平台快速串接的優點與常見限制。
第三章：大數據分析到機器學習
本單元將由淺入深實作大數據分析方法與工具、應用，快速理解大數據處理技術。透過機器學習與深度學習，以期掌握機器學習建模與參數調效，同步演練機器學習運作流程，業師將以實際範例進行細部教授，找出問題才能降低與優化模型錯誤的風險。
3-1 何謂大數據，大數據特性有哪些：大量、多樣、快速、真實性等特性與策略。
3-2 機器學習與特徵工程：監督式學習、非監督式學習、強化式學習、特徵一致性、相依矩陣介紹。
3-3 資料正則化（Regularization）L1、L2：L1 / L2 對模型的影響差異。
3-4 資料不平衡的處理：過採樣與欠採樣的操作。
3-5 常見評估指標-混淆矩陣與損失函數：混淆函數的技術與ROC曲線繪製、RMSE / MSE判讀。
3-6 集成式學習（Ensemble learning）: Bagging / Boosting 的介紹。
3-7 深度學習：CNN、RNN、LSTM、梯度消失、梯度爆炸、激活函數介紹。
3-8 過擬合和欠擬合：怎麼判斷、常見原因、改善方向。
第四章：名詞釋義與樣題解析
4-1 名詞釋義：針對最新考題的名詞解釋。
4-2 樣板題目解析：針對樣板題目和考試索引進行解題。
天地人 AI 師資
天地人文創已通過數位發展部數位產業署「人工智慧技術服務機構能量登錄」，並獲核定為「人工智慧技術教育訓練」類別服務機構。AI 師資群課程與培訓架構亦依循該制度之能力分類與服務範疇設計，確保教學內容與企業導入需求及產業發展趨勢保持一致，協助企業建立可持續運作的 AI 能力。
課程資訊
。課程型態：實體課程 + 線上課程（當天現場錄製回放影片）＋AI 影片（得兌換 6 小時以內全站 AI 線上課）
。課程長度：18 小時（實體 6 小時＋線上 12 小時)
。課程費用：原價 14,400 元
。實體課程地點： IEAT 會議中心（臺北市中山區松江路 350 號）
。課程型態：實體課程 + 線上課程（當天現場錄製回放影片）＋AI 影片（得兌換 6 小時以內全站 AI 線上課）
。課程長度：18 小時（實體 6 小時＋線上 12 小時)
。課程費用：原價 14,400 元
。實體課程地點： IEAT 會議中心（臺北市中山區松江路 350 號）
。課程型態：實體課程 + 線上課程（當天現場錄製回放影片）＋AI 影片（得兌換 6 小時以內全站 AI 線上課）
。課程長度：18 小時（實體 6 小時＋線上 12 小時)
。課程費用：原價 14,400 元
。實體課程地點：TCCC台灣文創訓練中心 台北松江2館 (
* 此案複習影片為實體課程現場實錄影片，僅限提供學員做複習之用。自寄發日起算可觀看 30 天。
* 此案 6 小時 AI 進階影片，將於指定日寄發天地人線上課程兌換券，得兌換全站 AI 線上課程一堂課（6小時含以內），每張票券 30 日使用期限，每張票券可觀看課程 30 天，期限內可登錄無次數限制進行學習。 AI 課程線上列表請參閱（僅限 6 小時內線上課程，不適用實體課程、混合型課程）
課程費用：此為活動優惠價，不得與其他優惠同步使用。限量名額，若遇額滿依報名優先順序決定。
天地人文創
已通過數位發展部數位產業署「人工智慧技術服務機構能量登錄」，並獲核定為「人工智慧技術教育訓練」類別服務機構。
TWMG（TIANDIREN WEALTH MANAGEMENT GROUP）
。主辦單位有權做課程內容增減修與調整優惠適用對象與活動最終解釋權和裁量權。
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常見 QA
系列 18 小時，包含 3 部分：
1. 6 小時實體課程
2. 6 小時實體課程的現場錄制複習影片，將於指定日寄發，可觀看 30 天。期限內可登錄無次數限制進行複習。
3. 6 小時 AI 進階影片，將於指定日寄發天地人線上課程兌換券，得兌換全站 AI 線上課程一堂課（6小時含以內），每張票券 30 日觀看期限，每張票券可觀看課程 30 天，期限內可登錄無次數限制進行學習。 AI 課程線上列表請參閱（僅限 6 小時內線上課程，不適用實體課程、混合型課程）
它是經濟部發證的國家級認證，由工研院與產業界專家出題。其效力被納入「產業人才能力鑑定」體系，強調以企業用人能力需求為導向，證明持證者具備 AI 應用與規劃實務能力。
AI 領域知識更迭極快，自學容易迷失重點。課程提供系統化的重點整理、考題解析與實務應用教學，能大幅縮短複習時間，並獲取考試模擬試題解題能力。
全為單選題，但難度在於「情境模擬」。考題常給予一個企業場景（例如：工廠零件檢測），問你該選用何種數據處理方式或 AI 模型，這需要強大的邏輯判斷，而非死背。
目前全台有超過 1,000 家產業企業承諾優先面試、聘用持有 iPAS 證照的人才，部分企業更將其列入加薪或升遷的考核指標。
IPAS 官方並無提供詳盡教材或辦理培訓課程，只有考綱。而透過這門課程將直接由業師幫你整理跨領域知識（如：鑑別式 AI vs 生成式 AI），並針對較難的大數據分析、系統部署概念進行重點濃縮，大幅節省自學摸索時間。
主要包含兩部分：「AI 應用規劃分析」與「AI 技術與應用實務」。內容涵蓋機器學習、大數據處理、生成式 AI (GenAI)、雲端部署及倫理法律等。
報名「初級」通常無嚴格科系限制，適合想跨領域轉職或提升 AI 實力的在學學生及社會人士；「中級」則建議具備相關實務經驗或專業背景者。
IPAS 是經濟部主導的「國家級產業職能鑑定」，以企業用人職能為核心設計，強調「AI 應用與導入規劃」的整體能力；多數其他 AI 證照（如資策會生成式 AI、TQC、AI-900）則多屬法人或廠牌證照，偏向特定工具、雲端平台或單一技術主題的能力認證。
數位發展部的《AI 產業人才認定指引》將 AI 人才分為應用型與開發型，iPAS AI 應用規劃師即屬「AI 應用人才」中具代表性的國家級認證之一，可對應 AI 應用素養、工具應用與導入規劃等能力指標。
可以。此證照定位為「應用規劃」而非「底層開發」。只要透過課程理解機器學習的運作邏輯（不需寫艱深代碼），文法商背景者也能在規劃端表現出色。
包括 LLM 的基本架構、RAG（檢索增強生成）、Agent 多代理人概念，以及最重要的「AI 倫理與法律風險」。
在科目一中佔比約 30%-40%。重點在於資料的前處理（如：清洗、標註）以及了解監督式、非監督式學習的差異。
考試會測驗您是否知道如何利用現成的 API 或低代碼平台，快速驗證（PoC）AI 專案，以降低企業開發成本。
初級主要兩科：科目一是「人工智慧基礎概論」，涵蓋 AI 概念與治理、資料處理與分析概念、機器學習基本原理、鑑別式與生成式 AI 的差異；科目二為「生成式 AI 應用與規劃」，聚焦 No Code／Low Code 工具、生成式 AI 應用情境、導入評估與風險管理。
中級採兩科制：必考科目一為「人工智慧技術應用與規劃」，第二科則在「大數據處理分析與應用」與「機器學習技術與應用」二擇一，評估考生在技術架構、資料處理與模型訓練上的整合能力。
初級與中級皆採電腦化測驗、單選題型，兩科合計約 150–180 分鐘作答，成績以 100 分計算，各科需達 70 分（含）以上且兩科同時及格才算通過；作答錯誤通常不倒扣，詳細請見報名簡章為準。
請見經濟部產業人才能力鑑定 IPAS 官方網站考試資訊說明。
各項能力鑑定之及格標準與獲證條件，請參閱鑑定簡章【4.2 授證資格及授證辦法】之相關規定。
考生於保留期間內報考其餘未通過之科目，且成績達及格標準（70 分），即可取得證書。
對個人而言，可以更有系統地將 AI 工具導入本業工作，強化在企劃、專案經理、顧問、數位轉型推動者等職務上的專業形象；對企業而言，則能更快辨識懂流程、懂風險、也懂 AI 的跨域人才，縮短 AI 專案溝通與導入落地的時間。
