Microsoft Azure AI 應用實戰速成班
如何利用 Azure AI 平台提升職場效率?
在快節奏的職場中,時間就是競爭力。Microsoft Azure AI 平台整合雲端運算與智能工具,讓您無需深厚技術背景,就能加速日常工作。究竟如何利用 Azure AI來簡化繁瑣任務?例如,自動整理資料或快速生成報告。對於新創團隊、IT 部門或想提升生產力的職場人士來說,這將是未來技術轉為實際成果的入門捷徑之一。

如何用 Azure OpenAI 優化溝通與內容創作?
無論是撰寫郵件、設計客服回覆還是製作簡報,內容創作總是耗時又費力。Azure OpenAI 提供 ChatGPT、GPT-4 等模型,讓您能快速生成符合需求的文字內容。然而,該如何部署模型?亦或是生成產出專業文案或對話腳本?對於需要高效溝通的業務人員、行銷團隊或管理者而言,掌握AI生成式工具就成為職場生產力必要能力!

如何透過認知服務與 RAG 技術實現智能工作?
面對大量的資料與客戶需求,手動處理往往效率低下。Azure 認知服務提供語音、語言與影像識別等功能,而 RAG 技術能讓 AI 更精準回答問題。我們該如何將這些工具應用於職場,例如想要打造智能 FAQ 或知識查詢系統,來簡化資訊管理,提升客戶服務品質。另外,自動機器學習是 Azure AI 的重要特性之一,它可以自動選擇最佳的機器學習算法和參數,從而節省時間並提高模型性能。AutoML 適用於不同程度的專業人士,無論是機器學習初學者還是專家,都可以受益於它的自動化流程。Azure AI 的 AutoML 功能可用於多個領域,如分類、回歸和時間序列預測。
課程的三大重點
Azure AI 平台入門 – 掌握生成式 AI 的起點
本課程第一大重點將幫助學員從零開始認識 Azure AI 平台,掌握雲端運算與生成式 AI 的基本概念。透過實際案例與平台功能的探索,學員將學會如何利用 Azure AI 解決企業常見問題,如提升效率或優化客戶體驗。不需專業背景,課程將以淺顯方式帶您理解技術潛力,快速開啟 AI 應用的第一步。
Azure OpenAI 實作 – 部署模型與設計高效提示
本課程第二大重點將引導學員親手部署 ChatGPT、GPT-4 等強大模型,並學習提示工程的技巧。透過簡單操作與實戰演練,學員將掌握如何撰寫清晰提示,讓 AI 生成符合需求的內容,如客服回覆或報告草稿。課程將讓您具備基礎實作能力,輕鬆將 AI 應用於日常工作。
實戰演練 – 打造智能企業解決方案
課程最後一大重點將進行實戰演練,教授Azure 認知服務(如語音與語言處理)與 RAG 技術,學會整合這些工具打造實用應用。實作中將能建立企業知識庫或智能客服系統,提升資訊查找與回答效率。課程將以案例實際操作,讓學員快速理解如何用 AI 推動職場智能化。
課程大綱
⬛ 第一章|掌握 Azure AI 平台與生成式 AI 基礎
課程效益: 建立學員對 Azure AI 的整體理解,掌握平台選型依據與企業導入場景的邏輯基礎。
課程效益: 建立學員對 Azure AI 的整體理解,掌握平台選型依據與企業導入場景的邏輯基礎。
➊ 認識 Microsoft Azure AI 生態系統與平台架構
➋ Azure OpenAI 與 Azure AI Studio 的功能、定位與應用範圍
➌ 闡釋核心概念:Cloud Computing(雲端運算)、Cognitive Services(認知服務)、Generative AI(生成式人工智慧)
➍ 平台比較與導入考量:Azure 相較於 Google Cloud AI、AWS SageMaker 的特點與優勢
⬛ 第二章|Azure OpenAI 模型部署與提示工程實作
課程效益: 學員將親手完成從帳戶建立到模型操作的流程,具備部署與應用模型的基礎實作力。
➊ 建立 Azure 帳戶並進行服務預配(Provisioning)操作
➋ 模型部署流程實作:ChatGPT、GPT-4、Embeddings 模型部署方法
➌ 使用 Azure OpenAI Studio 撰寫 Prompt Engineering(提示工程)以提升生成效果
➍ 使用 API & SDK 建立互動應用介面(含 Python 與 REST API 實作)
⬛ 第三章|應用認知服務與整合實務案例
課程效益: 學員可實際操作至少一項 AI 認知服務,並理解如何將 AI 功能整合進自有應用系統中,打造符合業務需求的智能流程。
➊ Azure Cognitive Services(認知服務)模組介紹:語音、語言、影像、搜尋等功能應用
➋ 真實應用場景說明:客服系統、自動摘要、情緒分析、圖片辨識
➌ 實務操作:Language Service + 情緒分析演練
➍ 串接實作演練:如何將 AI API 整合進 Web App 或 Linebot 應用
⬛ 第四章|RAG 檢索增強生成與企業 AI 行動方案實作
課程效益: 學員將不僅具備技術能力,更能將所學轉化為具體行動方案,完成具備可交付成果的 AI 原型,提升個人或團隊的實務推進力與展示力。
➊ 認識 RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)的核心原理與應用價值
➋ 使用 Azure AI Search 建立企業知識庫索引,串接內外部資料來源
➌ 整合 LangChain 與 Azure OpenAI,完成可回應企業內部問題的問答系統
➍ 教學實作:打造一個「內部知識助理」或「FAQ 智能客服」原型應用
➎ 建立部署流程圖與功能驗證表,掌握從開發到實用階段的執行節奏
➏ 行動方案設計練習:從自身業務需求出發,撰寫屬於自己的 AI 解決方案藍圖,並形成可展示成果
課程學習前須知
- 實際授課內容、順序、師資或有調整,依課程現場為準。
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授課業師
楊傑年|泛亞數位科技執行長
現任泛亞數位科技執行長,並擔任 Yisun Capital 董事總經理、小紅門生活執行長,擁有多元領域的領導與實戰經驗。業師專注於人工智慧(AI)生成技術的應用研究與實踐,擁有深厚的數位轉型、品牌經營與客戶體驗策略專長。在業界聲譽卓著,他曾成功輔導超過百家品牌進行創新轉型,並為多家企業提供 AI 應用、數位行銷與品牌策略顧問服務,協助企業在數位化浪潮中脫穎而出。業師以其對市場趨勢的敏銳洞察力和豐富實務經驗,深受客戶信任與業界推崇,是數位科技與品牌經營領域的影響力人物。
課程資訊
課程名稱
Microsoft Azure AI 應用實戰速成班(C1611)
課程各期時間與上課模式
#實體課程
。課程業師:楊傑年|泛亞數位科技執行長
。課程型態:實體限量名額
。課程長度:6小時
。課程費用:3,980 元
。授課地點:IEAT 會議中心(臺北市中山區松江路 350 號)
#主辦單位有權做課程場地調整,最終授課場地以開課通知 email為準




