Power BI Desktop 資料視覺化暨商務數據分析實戰班
什麼是資料視覺化?有什麼優勢?
每天,企業都會產生更多有關銷售收入、行銷績效、客戶互動、庫存量、生產計量、人員配置層級、成本和其他 KPI 的資料。但是,要篩選的資料這麼多,很難看到資料背後的意義為何?而透過資料視覺化可協助將所有細微資料轉化為易於理解、視覺美觀且實用的商務資訊,此舉不僅能更找出資料的價值,在推動業務、管理報表、作業流程等也更為便捷與完整。
透過資料視覺化可以做什麼?
商業數據分析,單單只有觀察表面數字,並不一定能找出所有統計表間的關聯,這也是對於非資料處理專業背景者而言,職場工作上總會面臨的難題之一。而資料視覺化可以透過即時資料儀表板、互動式報表、圖表和其他視覺呈現方式,有助於使用者更快更直覺地進行商務決策。例如,洞悉財務報表中的損益兩平點,識別部門間的員工KPI值,亦或是追蹤專案進度的管理報表等,這些都可以透過資料視覺化的互動做為決策工具之一。
掌握數據分析視覺化能力,提升職場競爭的優勢
在職場上隨手可得大量的商業數據,如何從雜亂無章的數據中發現流程之中的盲點?或是探索新的銷售組合商機?又該如何透析客戶淺在的需求變化並預做準備?關鍵在於,精準判讀數據分析視覺化的需求,靈活應用 Microsoft Excel 與 Power BI Desktop。當然,在使用資料視覺化工具前,仍要評估關鍵問題,包含目標與需求、資料從何取得?在哪裡觀看資料結果?預期呈現的成果?這些都是判讀數據的重要考量因素,確保數據分析結果的正確性,就能探索與創造更大效益的商業智慧。
課程的三大重點
基礎概念:探究Microsoft Power BI 的架構,根據需求規劃適合的Power BI 工具
本課程第一大重點,將從Power BI In Excel、Power BI Desktop、Power BI Service到Power BI Mobile這四個架構進行解析。業師說明如Power BI 在 Excel 中是一個附加元件,提供對 Power BI 的連接和視覺化能力,使用者能夠在 Excel 中輕鬆創建動態報表和視覺化。因此,學員將可以知道透過改版,這四個應用程式將逐漸成為雲端、行動載具端、使用者端的完整服務平台。
工具介紹:示範兩套應用程式的差異,以利使用者選擇工具並迅速完成數據分析
在本課程第二大重點中,從Microsoft Excel與Power BI Desktop來處理數據分析視覺化的差異,來進行解惑和解答。課程中,業師將示範如Power Query In Excel 合併查詢,或是Power BI Desktop 數據分析的流程等,包含如何運用Power View 快速建立常見的圖表?當瞭解這兩項工具功能後,則進一步學習數據清理Power Query,使用者如何更輕鬆將大量數據重複進行擷取、轉換與載入?這些,都是本課程的重中之重。
實戰練習:深入學習Power BI Desktop 三大模組
在本課程的最後一大重點中,業師將手把手實際操作開始,逐步拆解 Power BI Desktop 三大模組,針對Power Query、Power Pivot、Power View 由淺入深詳細的解說,帶領使用者避開學習的陷阱,實際掌握關鍵的操作技巧,就算不懂程式語法,也能做得到數據分析視覺化能力。
課程大綱
透視 Microsoft Power BI 的架構與演變
Microsoft Power BI 是一個完整的數據分析視覺化服務平台。自從 Microsoft Excel 2013版開始就以3個增益集的方式提供使用者端的數據分析視覺化,經過技術快速的提升逐漸改版成整合使用者端、雲端、行動載具端的完整服務平台。透過此單元可以清楚瞭解對於個人、部門、企業等的不同需求,來規劃使用適合的 Power BI 工具。
1-1 Power BI In Excel
1-2 Power BI Desktop
1-3 Power BI Service
1-4 Power BI Mobile
Power BI Desktop 與 Excel 的差異
使用者對於該使用 Microsoft Excel 或是 Power BI Desktop 來處理數據分析視覺化皆有許多的疑惑 。本單元會逐一示範這兩個工具在使用上的差異,以利使用者做出最佳的判斷,迅速完成所需的數據分析視覺化任務。
2-1 Power Query In Excel 合併查詢_多個CSV檔案合併為一張工作表
2-2 Power Pivot In Excel 建立關聯
2-3 認識 Power BI Desktop 環境
2-4 Power BI Desktop 數據分析的流程
2-5 Power BI Desktop 取得資料的來源
2-6 認識 Power View 的工作環境
2-7 Power View 快速建立常見的圖表
2-7-1 群組直條圖
2-7-2 群組橫條圖
2-7-3 折線圖
2-7-4 折線圖與群組直條圖
2-7-5 圓形圖
2-7-6 圓環圖
2-7-7 樹狀圖
2-7-8 瀑布圖
數據清理大師Power Query
商業數據累積的速度越來越快也越來越複雜,該如何支援市面上的各式資料來源?並能讓使用者更輕鬆地重複執行將大量數據進行擷取、轉換、載入。而Power BI Desktop中的 Power Query即是這樣一個方便又好用的重要工具。
3-1 數據清理程序 ETL
3-2 文字的處理
3-2-1 分割與合併資料行
3-2-2 文字資料的格式轉換
3-2-3 擷取資料
3-3 數值的處理
3-4 日期時間處理
3-5 資料轉換與查詢
3-5-1 樞紐與取消樞紐
3-5-2 1維x1維表格轉置查詢
3-5-3 1維x2維表格轉置查詢
3-5-4 多維表格轉置查詢
3-5-5 合併查詢_多個活頁簿合併為一張工作表
3-5-6 附加查詢_多個工作表合併為一張工作表
打造數據模型 Power Pivot
大量的數據經過 Power Query 的清理後,該如何更又效率的執行數據分析,以及在數據查找或計算的過程保持正確性?最後還需要盡可能的節省儲存空間。這一切都需要透過 Power BI Desktop中的Power Pivot 來建立大量數據資料間之關聯性,且搭配使用智慧型 DAX函數來達成多個維度的計算任務。
4-1 自動偵測建立關聯性
4-2 設定圖像式關聯模型
4-3 設定介面式關聯模型
4-4 DAX 函數概述
4-5 新增計算資料行
4-6 RELATED 函數
4-7 建立階層
4-8 Power View 數據鑽研
4-9 自動建立時間/日期階層
4-10 新增量值 SUM、SUMX、RELATEDTABLE 函數
4-11 新增量值 RANKX、ALL 函數
4-12 IF 函數
4-13 CALENDARAUTO 函數
4-14 使用變數與日期函數、Len、Value 函數
4-15 FORMAT 函數
4-16 Min、Max、Average、Count、Countrows、Distinctcount 函數
4-17 DATEADD 函數
認識 DAX 迭代器
一般的 DAX 函數只能執行單一維度的數據計算。當透過 Power Pivot 所建立的多維度數據模型中,需要建立多層遞迴的計算時,如何正確的使用DAX 迭代器函數計算出正確的數據或量值就極為重要。否則,將導致誤用錯誤的數據而做出錯誤的決策。
5-1 SUMX、COUNTX、MINX、MAXX
5-2 彙總迭代器函式_複雜摘要
5-3 彙總迭代器函式_較高粒度摘要
5-4 RANKX、HASONEVALUE 函數
DAX 篩選內容
除了在最後的視覺化圖表中可以將所有數據做篩選呈現之外,也可以在建立數據模型的過程裡,透過智慧型 DAX 函數來提早將符合特定條件的數據直接篩選呈現。如此便可以設計出更具彈性的視覺化圖表。
6-1 CALCULATE 函數
6-2 FILTER 函數
6-3 REMOVEFILTERS 函數
6-4 DIVIDE 函數
6-5 KEEPFILTERS 函數
6-6 USERELATIONSHIP 函數
6-7 HASONEVALUE 函數
6-8 NSCOPE 函數
6-9 執行內容轉換的 DAX 函式
6-10 新增數值範圍參數
6-11 新增欄位參數
更多元的視覺化效果
要從大量數據中找出各種執行流程中的問題,著實不容易。如能透過適當的互動式圖表,則更能觀察到平時無法發現的關聯集問題點。Power BI Desktop中的Power View即是提供多元化視覺效果的好工具。尤其又可以自行下載其他人設計的獨特視覺效果,大大的擴展了數據分析視覺化的多元性。
7-1 關鍵效能指標 (KPI)
7-2 量測計
7-3 分解樹狀結構
7-4 關鍵影響因數
7-5 緞帶圖
7-6 取得更多視覺效果_WordCloud 的應用
7-7 實際演練_由數據資料製作出令人驚艷的報表
課程學習前須知
- 實際授課內容、順序、師資或有調整,依課程現場為準。
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授課業師
施文華
業師 20 多年來在各個公部門或企業中,專精 Microsoft Office System精進培訓的領域。擅長教導學員掌握各個應用程式的核心技能,並透過整合不同資訊工具來滿足職場需求。另透過輔導專案管理結合Microsoft Project 與 Microsoft Project Server 的經驗,跨足了企業管理與流程管理等相關的教育訓練及輔導。曾任台北市公務人員訓練處特約講師、大專院校推廣部特約講師。
課程資訊
課程名稱
Power BI Desktop 資料視覺化暨商務數據分析實戰班(C1505)
課程各期時間與上課模式
#線上預錄
。上課模式:第01期課程的錄製回放影片
。觀看方式:訂單隔日工作日寄送觀看Email(信內附上影片連結,未收到Email,請務必與我們聯繫)
。觀看時間:依購買天數方案,自「觀看通知Email」寄送日起算第一天。
課程售票
一般推廣票:每人 4,650 元(原價7,200 元)
雙人以上團報票:每人新台幣 3,800 元(原價 超優惠 5.3折)
VIP票券兌換:每人扣 1 張VIP票券 ( VIP申購方案 )
課前搶先問
Power BI Desktop 是一個由Microsoft提供的免費資料分析工具,用於建立互動性、視覺化的商務報告和儀表板。
Power BI Desktop 可以連接、轉換、視覺化和分享數據。它還支援多種數據來源,提供強大的資料分析功能。
Power BI Desktop支援多種數據來源,包括Excel、SQL Server、Azure、SharePoint等,甚至可以從網路上的不同API中提取數據。
數據轉換是指在建立報表之前,對連接的數據進行清理、過濾、合併等操作,以確保數據的質量和一致性。
可以的,Power BI與其他Microsoft工具(如Excel、Azure、Teams等)具有良好的整合性,使數據分析更加優化。
Power BI Desktop支援DAX(數據分析表達式),使用戶可以進行高級的數據分析和計算。
你可以使用Power BI中的數據清理和轉換功能,選擇性地填充缺失值或處理錯誤值。