AI 工作實務
共 93 篇AI 工作實務
CLI 是什麼?從命令列介面、Terminal、Shell 到 Claude Code 與 AI Agent 的實務指南
CLI 是命令列介面,不等於 Terminal 或 Shell。完整解析 CLI 與 GUI 差異、Mac/Windows 初學指令、Claude Code/Codex 關係、企業自動化與安全驗收。
AI 工作實務
API 契約是什麼?從 OpenAPI、前後端協作、契約測試到 AI Coding 的實務指南
API 契約如何讓前後端和 AI Agent 共享規則?從 JSON Schema、OpenAPI 3.2.1、Pact 契約測試、Breaking Change 到 CI 與企業落地,附 YAML 範例和 30 天試點。
AI 工作實務
COBOL 是什麼?從銀行核心系統到 AI 程式現代化,讀懂一門仍在運作的老語言
從銀行核心系統出發,理解 COBOL 與 Java 的差異、IBM/AWS 的 AI 現代化方法,並以 Golden Dataset 和 30 天盤點框架,建立可驗證的企業轉型決策。
AI 工作實務
Spring Boot 是什麼?從 Java 後端架構、企業系統開發到 Spring AI 整合的完整指南
Spring Boot 完整介紹:看懂 Java 與 Spring 差異、自動設定、Starter、API、資料庫、安全、測試和部署,並分析 Spring AI、AI Agent 整合與企業選型。
AI 工作實務
ChatGPT Dots 是什麼?2026 建立、排程、權限與操作教學
ChatGPT Dots 完整教學:從建立 dot、設定外掛權限與自訂規則,到每日 AI 任務排程、成果驗收、安全限制與費用說明。本文依 OpenAI 官方資料編製。
AI 工作實務
TensorFlow 是什麼?生成式 AI 時代還值得學嗎?從 Keras 3、PyTorch 到企業模型部署的完整指南
從工作問題出發,理解 TensorFlow、Keras 3 與 PyTorch 的選型差異,完成 Fashion-MNIST 練習,建立模型部署與 90 天企業試點的驗收框架。
AI 工作實務 · 部署教學
Vercel 部署教學:從 HTML 到 GitHub 自動部署與上線驗收
從純 HTML 範例開始,理解 Vercel Drop、GitHub 自動部署、Preview/Production、網域與 HTTPS,附 Demo 下載、本機畫面及上線檢查表。
AI 工作實務 · 部署實作
Cloudflare 部署完整指南:從 GitHub、Workers、網域與 SSL,到正式上線及回滾
從靜態網站、GitHub 自動部署、自訂網域到 TLS 與回滾,建立可驗證、可維護的 Cloudflare 部署流程。
AI 工作實務 · 完整指南・語言選型與可重現實作
2026 AI 程式語言完整指南:Python、JavaScript、TypeScript 怎麼選?從零基礎到 AI 寫程式實戰
AI 程式語言不是單一新語言。比較 Python、JavaScript、TypeScript、SQL、R、Java 的使用情境,掌握 AI 寫程式、測試、安全檢核與零基礎學習路線。
AI 工作實務 · 專業指南・知識管理與 AI 工作流
Obsidian 完整教學:從筆記到第二大腦,建立可追溯的 AI 知識管理系統
認識 Obsidian 的 Markdown、雙向連結、Bases、同步與 AI 整合,附 30 天知識管理實作方法、費用與安全注意事項。
AI 工作實務 · TDR 新聞・AI 基礎設施
蘇姿丰將 AI 競爭帶向整座機櫃:AMD Helion 的布局,為何不只是一場 GPU 大戰?
AMD 於 10 月 12 日公布 Helion 代理式 AI 機櫃架構,並於 10 月 20 日與 Intel 宣布 PyTorch/oneDNN 合作。本文拆解 CPU、GPU 與軟體分工,區分已公布規格、供應計畫及尚待驗證的商業成效。
AI 工作實務
Meta 季營收 646 億美元,AI 擴張之際自由現金流轉負:廣告帝國能支付算力帳單嗎?
Meta 第三季營收 646.01 億美元,自由現金流卻轉負 21.20 億。從官方財報拆解廣告成長、資本支出與第四季現金流壓力。
關於本系列
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