這個方案解決什麼問題？
工作跨系統，人工接力造成延遲與缺漏
適合哪些企業？
已有明確跨系統工作流程，希望 AI 在受控權限內處理資料查詢、文件草稿、通知與交接，並能追溯每一步操作的企業。
工作流程如何運作？
- 選定單一高頻、可量測的工作流程
- 拆解觸發條件、工具權限及人工核准節點
- 定義 Agent 執行步驟、失敗重試和操作紀錄
- 以沙盒資料完成流程測試與例外處理
- 逐步開放正式資料及權限，完成交接與監控
核心功能
- 工作流程與 Agent 工具清單
- 最小權限與機密資料範圍
- 執行紀錄、冪等處理與重試機制
- 敏感動作的人工核准與取消
- 異常通知、回復與維運手冊
預期交付成果
- Agent 流程試點與架構說明
- 權限矩陣、API 或 MCP 介接規格
- 測試報告、失敗處理與回復演練
- 部署設定與操作交接文件
導入前需要準備什麼？
- 企業核准的任務及權限範圍
- 可使用的資料來源與 API 條件
- 內部系統管理者及業務流程負責人
- 記錄保留、資安與部署限制
如何驗收？
- 正常、重試、失敗與中斷場景有對應測試
- 不會因重試重複建立訂單或通知
- 越權操作被阻擋且有紀錄
- 人工審核及關閉機制可實際操作
可延伸模組
- CRM／ERP 介接
- 企業知識庫
- 跨 Agent 任務協作
- 持續監控與報表
- AI SDLC 團隊治理
常見問題
Agent 等於完全不用人工嗎？
不是。高風險或具外部影響的操作仍應設定人工核准與責任界線。
一定要用 Claude Code 或 n8n 嗎？
不一定。依資料、授權、既有平台、可靠性及維運條件選擇工具。
失敗了如何回復？
必須在正式開放前規劃重試、冪等、事件紀錄及回復程序。
正式交付範圍、技術條件與責任分工，以雙方確認之專案規格為準。
本頁說明可評估的服務方向，非既有客戶實績；需以企業實際條件確認交付與驗收範圍。
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