AI 工作實務
合約有幾十頁,哪些條款需要特別注意?用 AI 整理期限、義務與風險的 8 個檢查步驟
這是一套合約行政整理法:摘錄原句、核對版本、列出附件缺漏,讓法務判斷。它不能判定條款有效性,也不能替代簽約或正式通知程序。附虛構範例、提示詞與人工核對清單。

專題編輯:Iris Hsieh|AI 治理與風險編輯
本文為文件研究與教學設計(L1),案例及參考答案均為虛構。這次以本地程式核對樣本的數值與規則,未在特定 AI 產品帳號完成端到端操作;參考答案不冒稱產品實際輸出。
合約不是把「風險分數」交給模型就能簽名。對非法律人員更有價值的第一步,是找出期限、通知、付款、保密、續約及違約相關原文,保留頁碼與版本,再將歧義交給法務核對。本篇不構成法律意見。
適合讀者:採購、行政、業務主管。本篇可完成:條款核對表、待法務確認清單。
這次先解決哪個問題?
這是一套合約行政整理法:摘錄原句、核對版本、列出附件缺漏,讓法務判斷。它不能判定條款有效性,也不能替代簽約或正式通知程序。
開始前需要準備什麼?
請準備獲授權且已去識別的工作資料、能追溯的來源編號、資料適用期間、部門欄位定義、具名負責人,以及核准使用的 AI 工具。PDF、掃描影像、公式、幣別與日期欄位可能辨識錯誤;涉及個資或機密時優先選擇公司核准環境,不能因模型可以讀取就逕自上傳。
8 個可執行步驟


1.核對合約版本與附件
列簽約主體、頁數、附件、修訂日期及是否已簽署;修正前後版本不可混用。
完成檢查:是否有完整附件?
2.抽出時間與通知條款
整理生效、到期、續約、通知提前天數、付款期限及驗收時間,原句附頁碼。
完成檢查:日期起算點是否清楚?
3.辨認雙方履約義務
列交付物、付款、保密、資料處理、授權、維運及保固,勿把單方承諾當雙方同意。
完成檢查:義務主體是否正確?
4.整理金額與觸發條件
對價、里程碑、罰則、上限和例外,分辨計價基礎與觸發條件。
完成檢查:金額、幣別、百分比有原文嗎?
5.標記例外與歧義
未定義詞、條款互相衝突、附件缺漏及不清楚的通知機制,全部列法務待審。
完成檢查:有無AI自行解釋條文效力?
6.建立重要日期提醒清單
把「期限+主責+提醒時間」寫進內部管理表,發送通知仍須按正式契約程序執行。
完成檢查:提醒日期是否經人工計算?
7.完成法務/業務雙軌核對
業務確認可交付性,法務確認法律效果與修改建議,保留審核與授權紀錄。
完成檢查:具名審核者與版本是否一致?
8.簽署後維護義務台帳
按有效簽署版更新責任人、到期預警、保密與資料刪除條件;變更另留紀錄。
完成檢查:台帳是否能回溯已簽版本?
教學情境:看到續約日期,卻找不到通知期限
假設一份合約的文字指出「服務至 2027 年 12 月 31 日」,但另有附件約定提前通知的程序。如果 AI 只擷取主約日期、忽略附件或後續修訂,就可能錯誤建立提醒。行政能做的是標出原文頁碼、附件名稱、日期、通知方式及尚缺的資料;有歧義時交給法務,不應自行判定自動續約是否有效。
合約台帳至少應分成「已看到的原文」「流程負責人要執行的動作」「仍待法律確認的事項」。例如,付款前提可能與驗收相連,單一付款期限無法概括全部義務;對終止、損害賠償、責任限制等條款,也不能只靠模型產生紅黃綠燈。法務確認內容後,才能定義內部提醒規則。
不同合約的適用法律、交易型態與條款例外可能不同。本文的清單是一套行政整理方法,不是契約法律效力的通用判定公式。
教學模擬:一份可以直接修改的工作表
附件是虛構的教學資料,只供練習欄位、邏輯與錯誤檢查,並非真實客戶、真實交易或企業績效。請從附件 lab/sample_input.csv 開始,保留原始列不覆寫,再把 AI 的整理結果寫到另一份表。
主要欄位:條款ID、類型、條文摘要、原文頁碼、主體、期限、待確認事項、法務狀態。
正式工作檔至少要有「來源編號、版本、主責、核對日、待確認事項」或可替代的欄位,避免 AI 的輸出覆蓋原始證據。

可直接複製的 AI 提示詞
你是合約行政整理助理,不是律師。請從獲授權且已去識別的合約文字中,按「條款ID、頁碼、原文節錄、可能涉及的義務主體、時間、付款或通知事件、是否缺附件、待法務確認問題」輸出表格。對含糊或矛盾條款只能標示,不可判定有效、無效、違法、勝訴或應簽約。文件掃描不清或缺頁時立刻回報。
先用本文的虛構資料練習,再依公司規範決定是否使用工作資料。若工具沒有權限讀取資料,不應要求它假裝已看過文件。輸出的數值、來源、頁碼、狀態與人物責任都需要回到原始證據核對。
常見失敗與人工驗收
摘錄過度簡化可能遺漏但書;任何談到效力、救濟、賠償或衝突法都應移交具資格法務。
逐筆抽查高風險紀錄,確認來源及版號、數值與單位、缺漏與矛盾、需要批准的動作及最後責任人。對財務、合約、客戶承諾、個資、採購與對外溝通等項目,不可讓 AI 自動做最終決策。
練習資料與核對答案
以下 CSV 是附件的可複製內容。輸出是編輯設計的參考基準,實際 AI 回答須逐項核對。
輸入
條款ID,類型,條文摘要,原文頁碼,主體,期限,待確認事項,法務狀態
K-01,續約,需確認是否自動續約,P12,雙方,2027-12-31,提前通知天數不明,待審
K-02,保密,資料保留義務,P18,乙方,,核對退約後處理,待審
參考答案
條款ID,頁碼,已知,缺口,結果
K-01,P12,2027-12-31,提前通知天數不明,不計算通知日,待法務
K-02,P18,保密/資料保留,期限與退約後處理待核,未判定法律效果
三種失敗情境怎麼驗收?
缺附件先列缺件;缺通知天數不推算日期;不從摘要判斷有效、違法或是否應簽。
今天就能執行的三件事
- 找一組不含機密或已獲核准的真實工作樣本,另存原始版本。
- 用本篇 CSV 表和提示詞完成一輪整理,留下不確定欄位與原始來源。
- 請業務或專業負責人抽查並簽核,確認有效後再擴大到下次例會或下一批案件。
延伸閱讀
本文的工作範圍是行政義務台帳與缺件清單;既有人工決策文章為治理原則。可搭配相關天地人專題閱讀。
資料來源與使用邊界
本文以可驗證的官方功能說明、風險管理與台灣個資法規作為邊界,具體表單欄位與工作步驟為編輯團隊提出的方法建議。原創案例資料均為教學模擬;本文沒有宣稱在某一版本、付費方案或企業系統完成端到端實測。
- ChatGPT Learn|網頁版的檔案與工作流程
- ChatGPT Learn|資料與協作工作範例
- NIST 官方|AI Risk Management Framework
- 個人資料保護委員會籌備處|個人資料保護法
- WIPO 官方|Trade Secrets
來源查核日:2026 年 11 月 7 日。
圖像為原創 AI 輔助編輯概念素材及原創程序圖解,不是任何真實客戶文件、真實操作截圖或新聞攝影。
本文由 TARAISG(TIANDIREN AI SOLUTION GROUP)使用 AI 模型產生正文、整理來源並設計實務工具。方法依據與限制列於文末;案例為明確標示的教學假設。未有具名紀錄時,不宣稱經人工或專家審核。
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