第一次約談 AI 顧問，帶這 12 題進會議室

先給顧問一個真實問題

「我們公司想導入 AI」可以開啟談話，卻不足以判斷顧問是否合適。第一次會議前，先挑一項具體工作：誰在做、輸入來自哪裡、目前卡在哪裡、什麼結果才算完成。可以不知道解法，但應讓對方知道公司想改善的是哪一段工作。

例如「客戶需求常漏填，業務做完報價後又得重算」，比「想做智慧業務平台」更容易引出有價值的討論。先提供去識別的樣本結構和流程，不必在初談時就交出真實客戶名單、價格底表或帳號權限。

以下是本文整理的訪談工具，用來記錄和判讀回答，不是顧問能力認證，也沒有保證適用所有公司的分數門檻。

12 題面談清單：問法與判讀一起看

這 12 題不必機械地逐題盤問。可以依會議進度追問，但要確保最後留下回答紀錄。若對方暫時無法回答，合理的下一步是說明缺少什麼、由誰補、何時確認；把所有問題都回答成「可以做」反而不利於後續安排。

三種回答，需要再追問一層

聽到「準確率很高」，接著問用什麼資料、如何定義正確、是否包含未完成和轉人工案件。單一成功展示只能證明那次展示的結果，不能替代公司自己的驗收題庫。測試若只挑簡單案例，就無法反映實際工作會遇到的例外。

聽到「可以省很多人力」，接著問省下的是哪段時間，是否扣掉輸入整理、覆核和返工，以及釋放的工時如何變成可使用產能。工時估值與實際少付出的費用應分開列，不能把兩者都算進同一筆收益。

聽到「資料很安全」，接著問誰能讀到資料、資料會送到哪裡、保留多久、如何刪除，以及工具能否執行對外發送或變更資料。這些是需要由企業資訊與治理窗口核對的條件，無法由一句品牌或模型名稱替代。

NIST 的生成式 AI 風險管理資源，是將可信任性納入設計、使用及評估的參考；它不是供應商通過與否的名單。初談時可用它提醒團隊檢查風險與責任，實際要求仍要對應企業的使用情境。來源：NIST 生成式 AI Profile

用一頁紀錄，結束沒有結論的會議

把回答記成「已取得證據」「對方待補」「我方待補」「本次不適用」，不要把未回答直接填成零分，也不要把口頭答應填成已完成。以下欄位可以複製到會議紀錄，針對任何一題重複使用。

會後先完成一輪補件，再比較不同供應商。若一家廠商知道的條件比較少，直接拿總價互比並不公平；應讓雙方針對相同範圍報價。資料限制還不清楚時，也可以先安排範圍有限的診斷，而不是立即承諾正式系統建置。

什麼時候可以進入試點討論？

至少要有人能對工作結果負責，有一批允許使用的樣本，並且說清楚什麼結果值得繼續、什麼情況必須停止。這些條件不完整時，會議的下一步應是補條件，而非追求更華麗的展示。

如果已能回答大部分問題，可參閱企業 AI 導入 90 天試點方法，把面談結果接到工作計畫。若需要討論企業的實際需求，請至天地人企業 AI 導入服務頁聯繫；這是天地人的自有服務入口，服務範圍、時程與費用依需求確認。

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