AI 工作實務
客服 AI 為什麼答不出最新訂單？Tool Calling 才是連接企業即時資料的關鍵
大型語言模型可以解釋公司政策，卻不會天然知道某位客戶的最新訂單狀態。Tool Calling 讓模型在授權範圍內向企業系統提出查詢或操作請求，但真正決定資料可信度與安全性的，仍是後端 API、身分驗證與業務規則。
INSIGHTS / 專題編輯
Derek Chou
AI 技術與架構編輯
專注 AI 工程、Agent 與系統整合，拆解從架構設計到測試部署的實際技術問題。
Derek Chou 為 TARAISG AI 編輯計畫中的專題角色，不代表真實個人。內容製作與更正
專題文章
共 7 篇文章
AI 工作實務
JPA 省下手寫 SQL 的時間，卻不會自動保證資料正確：Spring Boot API 的實作與驗收
JPA、Hibernate、Spring Data JPA 有何不同？從 Spring Boot 客戶 API 實作認識 Entity、Repository、交易、N＋1 與 PostgreSQL 上線檢核。
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RESTful API 驗收怎麼做？從 HTTP 方法、冪等性到跨帳號權限的 8 項檢查
RESTful API 接得通，還要驗證資料與副作用。從 HTTP 方法、JSON、冪等性到跨帳號權限，附 8 題驗收卡及可重現的測試情境，協助企業檢查系統整合品質。
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程式寫好了，卻卡在部署：Docker 解決的是環境不一致
Docker 解決什麼部署問題？理解 Image、Container、Dockerfile、Compose 與虛擬機器差異，掌握安全、授權、資料保存及企業交付 10 項驗收清單。
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API 契約是什麼？從 OpenAPI、前後端協作、契約測試到 AI Coding 的實務指南
API 契約如何讓前後端和 AI Agent 共享規則？從 JSON Schema、OpenAPI 3.2.1、Pact 契約測試、Breaking Change 到 CI 與企業落地，附 YAML 範例和 30 天試點。
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COBOL 是什麼？從銀行核心系統到 AI 程式現代化，讀懂一門仍在運作的老語言
從銀行核心系統出發，理解 COBOL 與 Java 的差異、IBM／AWS 的 AI 現代化方法，並以 Golden Dataset 和 30 天盤點框架，建立可驗證的企業轉型決策。
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Spring Boot 是什麼？從 Java 後端架構、企業系統開發到 Spring AI 整合的完整指南
Spring Boot 完整介紹：看懂 Java 與 Spring 差異、自動設定、Starter、API、資料庫、安全、測試和部署，並分析 Spring AI、AI Agent 整合與企業選型。
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