AI 工作實務
MCP 負責連接工具，Agent Skills 負責交代做法：企業 AI Agent 該如何組合兩種能力？
MCP 與 Agent Skills 常被一起提到，卻不是相互取代的產品。MCP 主要標準化 AI 應用與外部工具、資源及提示能力的連接；Agent Skills 則把可重用的工作指令、參考文件與程式腳本組織成可載入的任務能力。企業需要的是在兩者之上建立權限、流程與驗收。
INSIGHTS / 專題編輯
Derek Chou
AI 技術與架構編輯
專注 AI 工程、Agent 與系統整合，拆解從架構設計到測試部署的實際技術問題。
Derek Chou 為 TARAISG AI 編輯計畫中的專題角色，不代表真實個人。內容製作與更正
專題文章
共 12 篇文章
AI 工作實務
Claude Code、Google Antigravity 與 GitHub Copilot 怎麼選？先看開發任務，不要只比模型
三種工具都能協助開發者使用 AI 完成程式工作，但互動入口、代理執行方式、團隊協作與治理位置不同。企業選型應從程式庫、工作環境、權限與驗收責任出發，而不是先用模型排行榜決定採購。
AI 工作實務
程式寫得更快，交付卻不一定更快：企業如何建立 AI Agent 開發流程
AI Agent 已能讀取專案、修改檔案與執行測試，但產生更多程式碼，不代表企業能更快交付可維護的系統。決定成效的關鍵，是能否把需求、權限、測試、程式碼審查與部署責任串成同一條可驗證的工作流程。
AI 工作實務
REST API 不是把網址接起來就好：企業系統串接真正要管理的是資料、權限與失敗
REST API 到底怎麼運作？用一筆訂單理解 GET、POST、JSON、HTTP 狀態碼、權限與重試，附企業 CRM／ERP 串接 8 項驗收清單。
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JSON 是什麼？從資料格式到 API、AI Agent 與企業自動化的完整實戰指南
JSON 是什麼？從鍵值、六種資料型態、合法語法與常見錯誤，學會 JSON、CSV、API、JSON Schema、AI 結構化輸出及企業自動化實務。
AI 工作實務
Hook 是什麼？從 WordPress、Git、Claude Code 到 Webhook，理解事件驅動與 AI 自動化
Hook 不只是自動觸發。從第一性原理理解 Hook、Webhook、API、MCP、Skill 與 Plugin 的差異，掌握 Claude Code 設定、事件契約、安全與企業實作。
AI 工作實務
CLI 是什麼？從命令列介面、Terminal、Shell 到 Claude Code 與 AI Agent 的實務指南
CLI 是命令列介面，不等於 Terminal 或 Shell。完整解析 CLI 與 GUI 差異、Mac／Windows 初學指令、Claude Code／Codex 關係、企業自動化與安全驗收。
AI 工作實務
COBOL 是什麼？從銀行核心系統到 AI 程式現代化，讀懂一門仍在運作的老語言
從銀行核心系統出發，理解 COBOL 與 Java 的差異、IBM／AWS 的 AI 現代化方法，並以 Golden Dataset 和 30 天盤點框架，建立可驗證的企業轉型決策。
AI 工作實務
Spring Boot 是什麼？從 Java 後端架構、企業系統開發到 Spring AI 整合的完整指南
Spring Boot 完整介紹：看懂 Java 與 Spring 差異、自動設定、Starter、API、資料庫、安全、測試和部署，並分析 Spring AI、AI Agent 整合與企業選型。
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