AI 工作實務
PostgreSQL 不只是資料庫:企業為什麼開始用它整合交易資料與 AI 搜尋?
PostgreSQL 如何管理交易資料、JSONB 與 pgvector 向量搜尋?從企業選型、權限風險、MySQL 比較到 30 天 PoC,掌握資料庫導入的關鍵判斷。
INSIGHTS / 專題編輯
AI 技術與架構編輯
專注 AI 工程、Agent 與系統整合,拆解從架構設計到測試部署的實際技術問題。
Derek Chou 為 TARAISG AI 編輯計畫中的專題角色,不代表真實個人。內容製作與更正
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Docker 解決什麼部署問題?理解 Image、Container、Dockerfile、Compose 與虛擬機器差異,掌握安全、授權、資料保存及企業交付 10 項驗收清單。
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完整理解 LangGraph 的 State、Node、Edge、Checkpoint、Interrupt,解析 LangChain 差異、Python 教學、企業 AI Agent 部署與驗收。
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AutoGen 已由 Microsoft 封存。本文解析多代理 AI 的 AgentChat 架構、協作模式、與 Microsoft Agent Framework 差異,並提供企業實作、驗收與遷移方法。
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JSON 是什麼?從鍵值、六種資料型態、合法語法與常見錯誤,學會 JSON、CSV、API、JSON Schema、AI 結構化輸出及企業自動化實務。
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從銀行核心系統出發,理解 COBOL 與 Java 的差異、IBM/AWS 的 AI 現代化方法,並以 Golden Dataset 和 30 天盤點框架,建立可驗證的企業轉型決策。
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