AI 驅動敏捷與 Scrum 專案管理：高效實踐指南

  AI 與敏捷：未來專案管理的新契機

本單元將解析 AI 與敏捷管理的交集，探討如何以敏捷的價值觀和方法論結合 AI，推動行業的效率與創新。

1-1  敏捷價值觀與 AI 技術的互補性：如以客戶價值為核心的快速響應。

1-2 行業專案實踐中的融合應用：製造業、IT 開發與金融服務的敏捷 AI 案例。

1-3 AI 如何促進敏捷核心理念的實現：適應變化、迭代交付與團隊協作的提升策略。

敏捷與 Scrum 工具鏈的 AI 賦能

本單元將探索 AI 在敏捷與 Scrum 工具中的應用，幫助高效管理專案的全生命周期並提升交付成功率。

2-1 敏捷工具鏈智能化：如 Jira、Asana 的 AI 自動化功能應用實務。

2-2 Scrum 框架最佳實踐與工具支持：產品待辦列表與衝刺追蹤中的 AI 應用。

2-3 實戰案例：如何利用 AI 提升 Scrum Master 的衝刺計劃與風險預測效能。

生成式 AI 助力使用者故事與產品需求

本單元將學習如何利用生成式 AI 提升使用者故事撰寫與需求管理的效率，確保產品功能與用戶需求無縫對接。

3-1 生成式 AI 與需求工程的整合：提升需求分析與表達的規範性與準確性。

3-2 使用者故事設計與驗收條件優化：基於 AI 自動生成需求的情境模擬與用例分析。

3-3 應用 GPT 技術的實務技巧：在需求拆解與任務分配中的即時輔助功能。

敏捷與 Scrum 流程的 AI 驅動優化

本單元將全面解析敏捷與 Scrum 的框架與流程，結合 AI 技術提升執行效率與交付成果。

4-1 敏捷管理核心理念：如迭代交付與價值最大化的原則解析。

4-2  Scrum 框架深度剖析與角色功能：

• 產品負責人：使用 AI 驅動的需求優先級分析。
• Scrum Master：AI 輔助的衝刺規劃與團隊支持工具。
• 開發團隊：運用 AI 自動化測試與開發支持工具（如 Copilot）。

4-3 事件與工件的智能化管理：

• 每日站立會議與回顧會議的重點洞察生成工具。
• 自動化產品增量檢查與交付狀態追蹤。

4-4  Scrum 流程全生命周期最佳實踐：如何利用 AI 提高每個階段（規劃、執行、交付、回顧）的效率。

AI 驅動的風險控管與敏捷專案決策

結合 AI 提升風險管理與決策效率，讓專案管理更具前瞻性與靈活性。

5-1 敏捷與 Scrum 中的風險管理原則：迭代式風險評估與應對策略。

5-2 AI 支持的風險預測與評估模型：如基於數據的風險熱圖與概率分析工具。

5-3 智能決策支持系統（DSS）：如何利用 AI 輔助決策提升敏捷團隊反應速度與解決問題能力。

敏捷與 Scrum 的 AI 賦能實作工作坊

實踐 AI 與敏捷方法的結合，通過工作坊形式掌握任務分解、衝刺規劃與產品迭代的高效技巧。

6-1 產品需求分解與待辦列表生成：運用 AI 自動化需求優化與分配工具。

6-2 敏捷團隊的協同創新：通過 AI 提升跨職能團隊的溝通與協作效率。

6-3 功能開發與產品迭代實作：在 AI 支持下快速構建與優化產品功能，提升交付價值。

6-4 回顧與持續改進：利用 AI 分析團隊績效，制定下一步行動計劃與優化策略。

 課程學習前須知

• 實際授課內容、順序、師資或有調整，依課程現場為準。